
시니어 데이터 엔지니어링 리드, 마케팅 데이터 – EXL
EXL 마케팅 데이터 플랫폼의 아키텍처와 제공을 주도합니다. Azure 및 Databricks 업무, Customer 360 및 MDM 역량, 데이터 엔지니어링 팀을 이끕니다.
설명
- 마케팅 데이터 플랫폼, 통합, 보고 및 아키텍처 이니셔티브를 접수부터 운영 환경 출시까지 책임지고 제공합니다.
- 비즈니스 이해관계자와 협력해 요구 사항을 명확히 하고 범위와 우선순위를 정하며 목표를 실행 계획으로 구체화합니다.
- 비즈니스, 개발, 아키텍처, 인프라 및 운영 팀 간의 위험, 종속성, 의사결정, 일정 및 절충 사항을 조율합니다.
- 프로젝트 계획, RAID 및 의사결정 기록, 요구 사항, 릴리스 계획, 운영 환경 인수인계 자료를 관리합니다.
- 스프린트 계획, 백로그 구체화, 딜리버리 회의, 기술 검토 및 문제 해결 논의를 주도합니다.
- 솔루션의 확장성, 보안성, 유지관리성 및 문서화를 보장하고 전사 데이터 거버넌스 표준에 부합하도록 합니다.
- 클라우드 데이터 플랫폼, 데이터 모델링, 파이프라인, 통합 및 후속 보고나 활성화 활용 사례를 이끕니다.
- 조직의 데이터 엔지니어링 솔루션을 총괄합니다.
- 주요 이니셔티브를 주도하고 조직 목표에 부합하도록 관리합니다.
- 임원 이해관계자에게 자문합니다.
- 팀원을 멘토링하고 설계 검토를 주도합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 데이터 모델링 및 아키텍처 분야에서 10~15년의 경력.
- Azure 및 Databricks에 대한 높은 전문성.
- 계정, 고객, 잠재 고객, 리드, 영업 기회, 참여 및 동의 등 마케팅 데이터 개념 관련 경험.
- Customer 360 및 MDM 개념과 여러 시스템 간 통합에 대한 깊은 이해.
- 데이터 엔지니어, 아키텍트 및 기술 전문가를 최소 5~8명 포함하는 팀의 리드 및 관리 경험.
- SQL/RDBMS, Git, 통합 패턴, 데이터 모델링, Copilot, Claude 및 GitHub Copilot 관련 경험.
- 데이터 품질, 통제, 데이터 계보, 문서화, 데이터 개인정보 보호 및 보안에 대한 지식.
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학 또는 관련 분야의 대학원 학위.
- 뛰어난 의사소통 및 문제 해결 능력.
- 긍정적인 태도.
- 즉시 입사 가능자를 우대하며, 채용 공고에는 입사 예정일이 명시되어 있습니다.
복리후생
- 하이브리드 근무 형태.




