Verana Health
Verana Health
Verana Health는 AI와 머신러닝을 임상 전문성과 결합해 실제 진료 데이터를 환자 진료와 의학 연구를 위한 인사이트로 전환하는 헬스케어 데이터 기업입니다. 안과, 신경학, 비뇨기학 분야에서 사업을 운영하며 의학회 및 제약 기관과 협력합니다. 방대한 데이터베이스와 거의 실시간 데이터를 바탕으로 임상시험 설계, 환자 모집, 시장 인사이트 등의 연구 서비스를 제공해 임상 개발과 상용화를 지원합니다.

시니어/스태프 백엔드 엔지니어, 플랫폼 및 데이터 수집

Verana Health에서 임상 데이터 수집, OCR, OpenSearch 및 종양학 플랫폼 서비스를 구축하고 확장합니다. 실제 의료 데이터 인사이트를 지원하는 API, ETL 파이프라인 및 마이크로서비스를 설계합니다.

설명

  • 대량의 임상 데이터를 처리하는 복원력 있는 파이프라인을 구축하고 확장합니다.
  • 데이터 수집 파이프라인을 핵심 종양학 플랫폼 아키텍처와 연결합니다.
  • OpenSearch 인덱싱과 쿼리를 관리하고 클러스터 성능을 조정합니다.
  • 비정형 환자 타임라인을 구조화된 데이터로 변환하는 OCR 워크플로를 개발합니다.
  • 마이크로서비스와 의료 기준에 따라 정의된 자동 품질 검사를 통해 종양학 데이터 모델을 확장합니다.
  • AI 도구를 활용해 반복적인 설정과 상용구 작업을 자동화합니다.
  • ETL 파이프라인, 고성능 REST API 및 마이크로서비스를 구축합니다.
  • 코드 및 설계 검토에 참여합니다.
  • 시스템 구성 요소에 관한 기술적 의사결정을 주도합니다.
  • 동료 엔지니어를 멘토링합니다.
  • 데이터 및 품질 문제를 조사하고 해결합니다.
  • 엔지니어링 수석 디렉터에게 보고하고 핵심 엔지니어링 및 데이터 수집 팀과 협업합니다.

지원 자격

  • 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 API, 마이크로서비스, 대용량 ETL 또는 데이터 수집 프로세스를 구축한 전문 경력 6년 이상.
  • 함수형 언어, 특히 Scala 및 Elixir, 그리고/또는 Java, C#, C++와 같은 정적 타입 언어에 대한 상당한 실무 경험.
  • OpenSearch 또는 Elasticsearch를 사용한 복잡한 인덱싱 경험.
  • OCR 파이프라인, 문서 파싱 또는 자연어 텍스트 처리 경험.
  • 구조화 및 비구조화 데이터 세트 모델링 경력 4년 이상.
  • 뛰어난 SQL 프로그래밍 및 쿼리 최적화 역량.
  • Postgres 또는 MySQL과 같은 트랜잭션 OLTP 데이터베이스 사용 경험.
  • Databricks, Snowflake 또는 BigQuery와 같은 분석 OLAP 시스템 사용 경험.
  • 코딩 보조 도구, 자동화 스크립트 또는 에이전트형 도구를 편하게 활용할 수 있는 역량.
  • 분산 서버 측 아키텍처와 리액티브 원칙에 대한 높은 이해도.
  • AWS 및/또는 GCP 연동 경험.
  • Amazon SQS, Kafka 또는 Google Pub/Sub와 같은 메시징 또는 스트리밍 시스템 경험.
  • 뛰어난 서면 및 구두 의사소통 능력.
  • 엔지니어링 및 제품 팀과 협업할 수 있는 능력.
  • 미국에서 합법적으로 일할 수 있는 자격이 있어야 합니다.
  • 샌프란시스코 또는 뉴욕시 사무실에서 50마일 이내에 거주해야 합니다.
  • 샌프란시스코 또는 뉴욕시 사무실에서 진행하는 대면 면접에 참석해야 합니다.

복리후생

  • 업계를 선도하는 의료, 치과 및 안과 보험 플랜.
  • 401(k) 매칭.
  • 유연한 휴가 제도.
  • 유급 육아 휴가.
  • 연간 학습 및 웰니스 지원금.
  • Headspace를 포함한 웰니스 앱.
  • 원격 근무에 친화적인 근무 방식으로, 나머지 근무일에는 재택근무합니다.

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