Verana Healthは、AIや機械学習と臨床の専門知識を組み合わせ、リアルワールドデータを患者ケアや医学研究に役立つ知見へと変えるヘルスケアデータ企業です。眼科、神経学、泌尿器科の分野で事業を展開し、医学会や製薬企業とのパートナーシップを活用しています。大規模データベースとほぼリアルタイムのデータに基づく試験設計、患者募集、市場インサイトなどの研究サービスを通じて、臨床開発と商業化を支援します。
シニア／スタッフ・バックエンドエンジニア、プラットフォームおよびデータ取り込み
Verana Healthで、臨床データ取り込み、OCR、OpenSearch、腫瘍学プラットフォームのサービスを構築・拡張します。 API、ETLパイプライン、マイクロサービスを設計し、実臨床データに基づく医療の知見を支えます。
仕事内容
- 大量の臨床データに対応する堅牢なパイプラインを構築・拡張する。
- データ取り込みパイプラインを中核となる腫瘍学プラットフォームのアーキテクチャに接続する。
- OpenSearchのインデックスとクエリを管理し、クラスターの性能を調整する。
- 非構造化の患者経過記録を構造化データに変換するOCRワークフローを開発する。
- マイクロサービスと、医学的に定義された自動品質チェックによって腫瘍学データモデルを拡張する。
- AIツールを活用して、定型的なセットアップやひな形作成を自動化する。
- ETLパイプライン、高性能なREST API、マイクロサービスを構築する。
- コードレビューと設計レビューに参加する。
- システムコンポーネントに関する技術的な意思決定に携わる。
- 他のエンジニアを指導する。
- データと品質に関する問題を調査し、修正する。
- エンジニアリング担当シニアディレクターに報告し、コアエンジニアリングチームおよびデータ取り込みチームと連携する。
応募要件
- スケーラブルで信頼性の高いAPI、マイクロサービス、大量のETLまたはデータ取り込みプロセスを構築した6年以上の実務経験。
- 関数型言語、特にScalaやElixir、および／またはJava、C#、C++などの型付き言語に関する豊富な実務経験。
- OpenSearchまたはElasticsearchを使った複雑なインデックス作成の経験。
- OCRパイプライン、文書解析、自然言語テキスト処理に携わった経験。
- 構造化・非構造化データセットのデータモデリング経験4年以上。
- 優れたSQLプログラミング能力とクエリ最適化スキル。
- PostgresやMySQLなどのトランザクション型OLTPデータベースの使用経験。
- Databricks、Snowflake、BigQueryなどの分析型OLAPシステムの使用経験。
- コーディングアシスタント、自動化スクリプト、エージェント型ツールを活用できること。
- 分散サーバーサイドアーキテクチャとリアクティブ原則への深い理解。
- AWSおよび／またはGCPとの統合経験。
- Amazon SQS、Kafka、Google Pub/Subなどのメッセージングまたはストリーミングシステムの経験。
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力。
- エンジニアリングチームやプロダクトチームと協力できること。
- 米国で合法的に就労できる資格を有していること。
- サンフランシスコまたはニューヨーク市のオフィスから50マイル以内に居住していること。
- サンフランシスコまたはニューヨーク市のオフィスでの対面面接に参加できること。
福利厚生
- 業界をリードする医療、歯科、眼科保険プラン。
- 401(k)のマッチング拠出。
- 柔軟な休暇制度。
- 有給の育児休暇。
- 年間の学習・ウェルネス手当。
- Headspaceを含むウェルネスアプリ。
- リモート勤務に適した働き方で、残りの勤務日は自宅から勤務。
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