EXLは、データ、分析、テクノロジーを活用して業務運営の改善と意思決定の高度化を支援する、ビジネスコンサルティングおよびサービス企業です。業務管理、意思決定分析、デジタルトランスフォーメーションなどのサービスを提供し、ヘルスケア、保険、金融、物流分野の顧客を支援してきた実績があります。EXLはデータサイエンスと実践的なビジネス知見を組み合わせ、各組織の目標、業務モデル、業界特性に合わせたソリューションを開発しています。
シニアデータエンジニアリングリード、マーケティングデータ – EXL
EXLのマーケティングデータプラットフォームの設計と提供を主導します。 Azure、Databricks、Customer 360、MDMの機能開発とデータエンジニアリングチームを指揮します。
仕事内容
- マーケティングデータプラットフォーム、統合、レポーティング、アーキテクチャに関する取り組みについて、受付から本番稼働までの提供を担います。
- ビジネス関係者と連携してニーズを明確にし、範囲と優先順位を定め、目標を実行計画に落とし込みます。
- ビジネス、開発、アーキテクチャ、インフラ、運用の各チーム間で、リスク、依存関係、意思決定、スケジュール、トレードオフを調整します。
- プロジェクト計画、RAIDおよび意思決定ログ、要件、リリース計画、本番環境への引き継ぎ資料を管理します。
- スプリント計画、バックログの整理、デリバリー関連の会議、技術レビュー、問題解決の協議を主導します。
- ソリューションの拡張性、安全性、保守性、文書化を確保し、全社的なデータガバナンス基準に準拠させます。
- クラウドデータプラットフォーム、データモデリング、パイプライン、統合、下流のレポーティングや活用事例を指導します。
- 組織のデータエンジニアリングソリューションを統括します。
- 主要な取り組みを主導し、組織の目標との整合性を保ちます。
- 経営幹部の関係者に助言します。
- チームメンバーを育成し、設計レビューを主導します。
応募要件
- データエンジニアリング、データモデリング、アーキテクチャ分野で10～15年の経験。
- AzureとDatabricksに関する高度な専門知識。
- アカウント、顧客、見込み顧客、リード、商談、エンゲージメント、同意管理など、マーケティングデータの概念に関する経験。
- Customer 360とMDMの概念、および複数システム間の統合に関する深い理解。
- データエンジニア、アーキテクト、技術スペシャリストを少なくとも5～8名含むチームのリードおよび管理経験。
- SQL/RDBMS、Git、統合パターン、データモデリング、Copilot、Claude、GitHub Copilotの経験。
- データ品質、管理統制、データリネージ、文書化、データプライバシー、セキュリティに関する知識。
- コンピューターサイエンス、データサイエンス、または関連分野の大学院学位。
- 優れたコミュニケーション能力と問題解決能力。
- 前向きな姿勢。
- すぐに入社できる方を優遇します。求人情報には入社日が指定されています。
福利厚生
- ハイブリッド勤務形態。
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