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EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.
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Senior Data Engineering Lead, Marketingdaten – EXL

Verantwortung für Architektur und Bereitstellung der Marketingdatenplattform von EXL. Leitung von Azure- und Databricks-Arbeiten sowie Customer-360- und MDM-Funktionen und Data-Engineering-Teams.

USVereinigte StaatenNJNew JerseyNYNew YorkHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AzureCloudRDBMSSQL

Beschreibung

  • Verantwortung für die Bereitstellung von Initiativen zu Marketingdatenplattform, Integration, Reporting und Architektur – von der Aufnahme bis zum Produktivstart.
  • Zusammenarbeit mit fachlichen Stakeholdern, um Anforderungen zu klären, Umfang und Prioritäten festzulegen und Ziele in Umsetzungspläne zu überführen.
  • Koordination von Risiken, Abhängigkeiten, Entscheidungen, Zeitplänen und Zielkonflikten über Fachbereichs-, Entwicklungs-, Architektur-, Infrastruktur- und Betriebsteams hinweg.
  • Pflege von Projektplänen, RAID- und Entscheidungsprotokollen, Anforderungen, Release-Plänen und Unterlagen für die Übergabe in den Betrieb.
  • Leitung von Sprint-Planung, Backlog-Verfeinerung, Delivery-Terminen, technischen Reviews und Besprechungen zur Problemlösung.
  • Sicherstellung, dass Lösungen skalierbar, sicher, wartbar und dokumentiert sind sowie den unternehmensweiten Standards für Data Governance entsprechen.
  • Steuerung von Cloud-Datenplattformen, Datenmodellierung, Pipelines, Integrationen und nachgelagerten Reporting- oder Aktivierungsanwendungsfällen.
  • Verantwortung für die Data-Engineering-Lösungen des Unternehmens.
  • Leitung wichtiger Initiativen und Sicherstellung ihrer Ausrichtung an den Unternehmenszielen.
  • Beratung von Führungskräften.
  • Mentoring von Teammitgliedern und Leitung von Design-Reviews.

Anforderungen

  • 10–15 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenmodellierung und Architektur.
  • Fundierte Expertise in Azure und Databricks.
  • Erfahrung mit Marketingdatenkonzepten, darunter Accounts, Kunden, Interessenten, Leads, Verkaufschancen, Interaktionen und Einwilligungen.
  • Fundiertes Verständnis von Customer 360 und MDM, einschließlich Integrationen über mehrere Systeme hinweg.
  • Erfahrung in der Leitung und Führung von Teams mit mindestens 5–8 Data Engineers, Architekten und technischen Spezialisten.
  • Erfahrung mit SQL/RDBMS, Git, Integrationsmustern, Datenmodellierung, Copilot, Claude und GitHub Copilot.
  • Kenntnisse in Datenqualität, Kontrollen, Lineage, Dokumentation, Datenschutz und Sicherheit.
  • Hochschulabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Positive Einstellung.
  • Ein sofortiger Einstieg wird bevorzugt; in der Ausschreibung ist ein Eintrittsdatum angegeben.

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell.

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