Novartis
Novartis
Novartis ist ein weltweit tätiges Gesundheitsunternehmen, das sich auf die Erforschung und Entwicklung innovativer Medikamente konzentriert, die dazu beitragen, das Leben der Menschen zu verbessern und zu verlängern. Die Forschungs- und Entwicklungsarbeit umfasst Herz-Kreislauf-, Nieren- und Stoffwechselerkrankungen, Immunologie, Neurowissenschaften und Onkologie und verbindet wissenschaftliche Zusammenarbeit mit modernen Technologieplattformen. Das Unternehmen legt außerdem Wert auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion sowie auf soziale und ökologische Verantwortung als Teil seines Engagements für den medizinischen Fortschritt.

Associate Director Data Engineering Lead bei Novartis

Verantworten Sie Data Engineering, Observability und unternehmensweite Datenverträge bei Novartis. Schaffen Sie zuverlässige, regelkonforme Datengrundlagen für KI-fähige Produkte und bessere Patientenergebnisse.

Beschreibung

  • Setzen Sie unternehmensweite Standards für Data Engineering, die Zuverlässigkeit von Datenpipelines und Produktionskontrollen und stellen Sie deren Einhaltung sicher.
  • Entwerfen und steuern Sie skalierbare, geregelte Datenpipelines für wichtige Geschäfts- und Datenbereiche.
  • Verantworten Sie unternehmensweite Datenverträge von der Prüfung und Freigabe bis hin zu Governance und Durchsetzung.
  • Schaffen Sie Datentransparenz durch Monitoring, Anomalieerkennung, Service-Level und betriebliche Warnmeldungen.
  • Etablieren Sie Kontrollen, damit kritische Datenelemente nachvollziehbar, validiert und geschützt sind.
  • Verhindern Sie, dass unvollständige, ungenaue oder nicht regelkonforme Daten nachgelagerte Systeme erreichen.
  • Arbeiten Sie mit Datenmodellierungsteams zusammen, um die technische Umsetzung an genehmigten Unternehmensmodellen auszurichten.
  • Koordinieren Sie sich mit Governance-, Datenschutz-, Architektur- und Plattformteams, um eine regelkonforme Datenbereitstellung zu unterstützen.
  • Automatisieren Sie Deployments, Validierung, Metadatenerfassung, Lineage-Erstellung, Tests und Reporting.
  • Überwachen Sie die Betriebsleistung und steuern Sie die Behebung von Problemen mit Pipelines, Datenverträgen und Datenzuverlässigkeit.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Data Engineering, Datenmanagement, Ingenieurwesen, Analytics oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Data Governance, Datenarchitektur, Management von Datenprodukten oder der Bereitstellung unternehmensweiter Datenplattformen.
  • Erfahrung im Entwurf, Aufbau oder in der Governance unternehmensweiter Datenpipelines, Datenprodukte, Datenplattformen oder Datenintegrationsfunktionen.
  • Praktische Erfahrung mit Datenverträgen, Schema-Validierung, Pipeline-Monitoring, Data Observability oder der Zertifizierung von Datenprodukten.
  • Erfahrung in komplexen Unternehmensumgebungen mit mehreren Datenlieferanten, Datenverbrauchern, Anbietern, Plattformen und Governance-Beteiligten.
  • Weiterführender Abschluss oder einschlägige Zertifizierung in den Bereichen Cloud, Data Engineering, Datenmanagement oder Architektur.
  • Erfahrung mit regulierten, datenschutzsensiblen oder auf Compliance ausgerichteten Datenumgebungen.
  • Bewerberinnen und Bewerber, die den bevorzugten Standort wählen, müssen Zugang zum Standort East Hanover, New Jersey, haben.
  • Für diese Position wird kein Visum gesponsert.

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängiger Barbonus.
  • Je nach Einstufung der Rolle ist eine jährliche Beteiligung am Aktienprämienprogramm möglich.
  • Gesundheitsleistungen.
  • Lebensversicherungsleistungen.
  • Leistungen bei Berufsunfähigkeit.
  • 401(k)-Plan mit Unternehmensbeiträgen und Zuschüssen.
  • Urlaub.
  • Persönliche freie Tage.
  • Feiertage.
  • Weitere Freistellungsmöglichkeiten.
  • Angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen.

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