LogoFresh Jobs Ahead
Novartis
Novartis
Sponsor for H1B-visumHelsevesenProduksjonRådgivning
Novartis er et globalt helse- og legemiddelselskap med fokus på å oppdage og utvikle innovative legemidler som bidrar til å forbedre og forlenge menneskers liv. Selskapets forskning og utvikling omfatter hjerte- og karsykdommer samt nyre- og stoffskiftesykdommer, immunologi, nevrovitenskap og onkologi, der vitenskapelig samarbeid kombineres med moderne teknologiplattformer. Selskapet legger også vekt på mangfold, likestilling og inkludering samt sosialt og miljømessig ansvar som en del av arbeidet med å fremme medisinsk utvikling.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Novartis assisterende direktør og leder for data engineering

Led arbeidet med styrt data engineering, observerbarhet og dataavtaler på tvers av Novartis. Bygg pålitelige og regelverksetterlevende datagrunnlag for AI-klare produkter og bedre pasientutfall.

USUSANJNew Jersey
152 600 $ – 283 400 $ / år
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataingeniør
Sky

Beskrivelse

  • Fastsett og oppretthold konsernstandarder for data engineering, pålitelighet i datapipelines og produksjonskontroller.
  • Utform og veiled skalerbare, styrte datapipelines for kritiske forretnings- og datadomener.
  • Før tilsyn med konsernets dataavtaler fra gjennomgang og godkjenning til styring og håndheving.
  • Bygg observerbarhet i data gjennom overvåking, avviksdeteksjon, tjenestenivåer og driftsvarsler.
  • Innfør kontroller som sikrer at kritiske dataelementer kan spores, er validerte og beskyttet.
  • Hindre at ufullstendige, unøyaktige eller regelverksstridige data når nedstrømssystemer.
  • Samarbeid med datamodelleringsteam for å samordne teknisk implementering med godkjente konsernmodeller.
  • Koordiner med team for styring, personvern, arkitektur og plattform for å støtte regelverksetterlevende dataleveranser.
  • Automatiser utrullinger, validering, innsamling av metadata, generering av dataopphav, testing og rapportering.
  • Følg opp driftsytelsen og led arbeidet med å løse problemer med datapipelines, dataavtaler og datapålitelighet.

Krav

  • Bachelorgrad innen informatikk, informasjonssystemer, data engineering, dataforvaltning, ingeniørfag, analyse eller et beslektet fagområde.
  • Minst fem års erfaring innen data engineering, datastyring, dataarkitektur, produktledelse for data eller leveranse av dataplattformer for virksomheter.
  • Erfaring med å utforme, bygge eller styre datapipelines, dataprodukter, dataplattformer eller dataintegrasjonsløsninger for virksomheter.
  • Praktisk erfaring med dataavtaler, skjemavalidering, pipelineovervåking, observerbarhet i data eller sertifisering av dataprodukter.
  • Erfaring fra komplekse virksomhetsmiljøer med flere dataprodusenter, datakonsumenter, leverandører, plattformer og interessenter innen styring.
  • Avansert grad eller relevant sertifisering innen skyteknologi, data engineering, dataforvaltning eller arkitektur.
  • Erfaring med å støtte regulerte, personvernfølsomme eller etterlevelsesorienterte datamiljøer.
  • Søkere som velger den foretrukne lokasjonen, må kunne komme seg til Novartis-anlegget i East Hanover, New Jersey.
  • Visumsponsing er ikke tilgjengelig for denne stillingen.

Fordeler

  • Kontantinsentiv basert på prestasjoner.
  • Kan vurderes for årlige aksjetildelinger, avhengig av stillingsnivå.
  • Helsefordeler.
  • Livsforsikringsfordeler.
  • Uføretrygd.
  • 401(k)-ordning med bidrag og matching fra arbeidsgiver.
  • Ferie.
  • Personlige fridager.
  • Helligdager.
  • Andre permisjonsmuligheter.
  • Rimelig tilrettelegging for personer med funksjonsnedsettelser.

Relaterte jobber

State Street

Senior dataingeniør innen Databricks, vice president — State Street (Quincy, hybrid)

State Street
Sponsor for H1B-visumBankvirksomhetFinansFintech
USUSAMAMassachusettsNJNew Jersey
120 000 $ – 202 500 $ / år
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataingeniør
ApacheAzureDockerETLKubernetesScalaShell-skriptingSkySparkSQLUnix

Bygg datapipelines i Azure og Databricks for State Streets plattform for finansielle tjenester. Utvikle ETL, datakvalitet og rammeverk med høy kapasitet i et agilt team.

Åpne