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Novartis
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Patrocinador de visto H1BConsultoriaCuidados de saúdeIndústria de transformação
A Novartis é uma empresa global de saúde dedicada à descoberta e ao desenvolvimento de medicamentos inovadores que ajudam a melhorar e prolongar a vida das pessoas. Seu trabalho de pesquisa e desenvolvimento abrange doenças cardiovasculares, renais e metabólicas, imunologia, neurociência e oncologia, combinando colaboração científica com modernas plataformas tecnológicas. A empresa também enfatiza a diversidade, a equidade e a inclusão, além da responsabilidade social e ambiental, como parte de seu trabalho para promover o avanço da medicina.
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Vagas da empresa

Diretor Associado da Novartis, líder de Engenharia de Dados

Lidere a engenharia de dados com governança, a observabilidade e os contratos de dados corporativos na Novartis. Construa bases de dados confiáveis e em conformidade para produtos preparados para IA e melhores resultados para os pacientes.

USEstados UnidosNJNova Jersey
$ 152.600 – $ 283.400 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
Nuvem

Descrição

  • Definir e manter padrões corporativos de engenharia de dados, confiabilidade de pipelines e controles de produção.
  • Projetar e orientar pipelines de dados escaláveis e governados para domínios críticos de negócios e dados.
  • Supervisionar contratos de dados corporativos desde a revisão e aprovação até a governança e a aplicação.
  • Desenvolver a observabilidade de dados com monitoramento, detecção de anomalias, níveis de serviço e alertas operacionais.
  • Implementar controles para manter os elementos críticos de dados rastreáveis, validados e protegidos.
  • Impedir que dados incompletos, imprecisos ou em desacordo com as normas cheguem aos sistemas subsequentes.
  • Trabalhar com as equipes de modelagem de dados para alinhar a implementação de engenharia aos modelos corporativos aprovados.
  • Coordenar com as equipes de governança, privacidade, arquitetura e plataforma para apoiar a entrega de dados em conformidade.
  • Automatizar implantações, validação, captura de metadados, geração de linhagem, testes e relatórios.
  • Acompanhar o desempenho operacional e liderar a resolução de problemas de pipelines, contratos e confiabilidade de dados.

Requisitos

  • Graduação em ciência da computação, sistemas de informação, engenharia de dados, gestão de dados, engenharia, analytics ou área relacionada.
  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados, governança de dados, arquitetura de dados, gestão de produtos de dados ou entrega de plataformas corporativas de dados.
  • Experiência no projeto, desenvolvimento ou governança de pipelines corporativos de dados, produtos de dados, plataformas de dados ou recursos de integração de dados.
  • Experiência prática com contratos de dados, validação de esquemas, monitoramento de pipelines, observabilidade de dados ou certificação de produtos de dados.
  • Experiência em ambientes corporativos complexos com vários produtores e consumidores de dados, fornecedores, plataformas e partes interessadas em governança.
  • Pós-graduação ou certificação relevante em nuvem, engenharia de dados, gestão de dados ou arquitetura.
  • Experiência no suporte a ambientes de dados regulamentados, sensíveis à privacidade ou voltados à conformidade.
  • Candidatos que escolherem a localidade preferencial devem poder acessar a unidade de East Hanover, Nova Jersey.
  • Não há patrocínio de visto para esta posição.

Benefícios

  • Incentivo em dinheiro baseado no desempenho.
  • Pode haver elegibilidade para prêmios anuais em ações, dependendo do nível do cargo.
  • Benefícios de saúde.
  • Benefícios de seguro de vida.
  • Benefícios por incapacidade.
  • Plano 401(k) com contribuições da empresa e contrapartida.
  • Férias.
  • Dias pessoais.
  • Feriados.
  • Outras opções de licença.
  • Adaptação razoável para pessoas com deficiência.

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Lidere a engenharia de dados e a análise escaláveis para operações de fabricação biofarmacêutica, melhorando o acesso aos dados e a adoção de análises. Apoie decisões melhores entre equipes de ciência e produção em ambientes regulados.

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