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A State Street é uma empresa global de serviços financeiros que atende investidores institucionais por meio de soluções de gestão e administração de investimentos. Sua oferta inclui gestão de ativos, serviços de custódia e pesquisa de investimentos, apoiados por experiência em finanças, tecnologia financeira e bancos. A empresa se concentra em ajudar os clientes a gerenciar atividades de investimento complexas com dados, insights e capacidades operacionais projetadas para melhorar a eficiência e apoiar a tomada de decisões financeiras.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de dados Databricks

Crie pipelines de dados no Azure e no Databricks para a plataforma de serviços financeiros da State Street. Desenvolva processos ETL, data lakes e estruturas escaláveis como parte de uma equipe ágil.

USEstados UnidosMAMassachusettsNJNova Jersey
$ 120.000 – $ 202.500 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
ApacheAzureDockerETLKubernetesNuvemScalaScripts de shellSparkSQLUnix

Descrição

  • Crie e teste pipelines de dados completos de streaming, orientados a eventos e em lote no Azure e no Cosmos DB.
  • Crie processos ETL para ingerir, transformar e carregar dados em data lakes.
  • Aplique conceitos de Databricks e de data warehousing ao trabalho de engenharia.
  • Projete e desenvolva estruturas e bibliotecas configuráveis para processamento de dados de alta vazão.
  • Promova mudanças por meio da colaboração, da influência e de demonstrações de provas de conceito.
  • Execute atividades do ciclo de vida de desenvolvimento de software, incluindo design, codificação, testes de integração, implantação e documentação.
  • Colabore com a equipe de projeto ágil.
  • Aplique práticas de engenharia e padrões de codificação estabelecidos.
  • Monitore pipelines de dados e investigue problemas.
  • Adicione verificações e validações de qualidade de dados.
  • Ajude a desenvolver, aprimorar e manter a plataforma como parte de uma equipe ágil de scrum.
  • Desenvolva e amplie suas competências profissionais.

Requisitos

  • Ter bacharelado ou qualificação equivalente em ciência da computação, TI ou área relacionada.
  • Ter pelo menos 10 anos de experiência com pipelines de big data.
  • Ter pelo menos 5 anos de experiência prática com Databricks.
  • Ter pelo menos 5 anos de experiência em desenvolvimento em nuvem, incluindo serviços Azure, Azure DevOps, Kubernetes e Docker.
  • Compreender arquitetura de microsserviços e computação em nuvem; experiência com Azure é preferencial.
  • Ter proficiência em Databricks, Delta Lake e Apache Spark.
  • Ter experiência prática de desenvolvimento com Databricks SQL e Scala.
  • Compreender os recursos do Databricks, incluindo clusters e jobs.
  • Ter experiência na solução de problemas em pipelines de DevOps com ADO e Harness.
  • Usar ferramentas de controle de versão, como Git.
  • Ter experiência com formatos semiestruturados, como Avro, JSON e XML.
  • Ter conhecimentos básicos de shell script, UNIX, TOAD e SQL Developer.
  • Ter experiência com análise e exploração de dados.
  • Ter experiência no setor financeiro.
  • Ter experiência com métodos de desenvolvimento ágil.
  • Comunicar-se com eficácia por escrito e em conversas profissionais.
  • Ser capaz de realizar várias tarefas e demonstrar energia, adaptabilidade e capacidade de resolução de problemas.

Benefícios

  • Plano de aposentadoria 401(k) com contribuições equivalentes da empresa.
  • Opções de seguro incluem seguro básico de vida, médico, odontológico, oftalmológico, por incapacidade de longo prazo e coberturas opcionais adicionais.
  • Licenças remuneradas incluem férias, licença médica, incapacidade de curto prazo e afastamento para responsabilidades de cuidado familiar.
  • Acesso a um Programa de Assistência ao Funcionário.
  • Possibilidade de se qualificar para incentivos anuais baseados no desempenho.
  • Possibilidade de se qualificar para determinados planos de poupança com vantagens fiscais.
  • Oportunidades inclusivas de desenvolvimento profissional.
  • Apoio para um equilíbrio flexível entre vida profissional e pessoal.
  • Dias remunerados para voluntariado.
  • Redes de funcionários.

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$ 120.000 – $ 202.500 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
ApacheAzureDockerETLKubernetesNuvemScalaScripts de shellSparkSQLUnix

Desenvolva pipelines de dados com Azure e Databricks para a plataforma de serviços financeiros da State Street. Crie processos ETL, controles de qualidade de dados e estruturas de alto desempenho em uma equipe ágil.

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HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados

Lidere a engenharia de dados e a análise escaláveis para operações de fabricação biofarmacêutica, melhorando o acesso aos dados e a adoção de análises. Apoie decisões melhores entre equipes de ciência e produção em ambientes regulados.

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