State Street
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State Street è una società globale di servizi finanziari che serve gli investitori istituzionali attraverso soluzioni di gestione e amministrazione degli investimenti. La sua offerta comprende la gestione patrimoniale, i servizi di custodia e la ricerca sugli investimenti, supportati da competenze nei settori della finanza, della tecnologia finanziaria e dell’attività bancaria. L’azienda si concentra sull’aiutare i clienti a gestire attività di investimento complesse attraverso dati, analisi e capacità operative progettate per migliorare l’efficienza e supportare le decisioni finanziarie.

Ingegnere senior dei dati Databricks

Crea pipeline di dati su Azure e Databricks per la piattaforma di servizi finanziari di State Street. Sviluppa processi ETL, data lake e framework scalabili all’interno di un team agile.

Descrizione

  • Crea e testa pipeline di dati end-to-end in streaming, basate su eventi e in batch su Azure e Cosmos DB.
  • Crea processi ETL per acquisire, trasformare e caricare dati nei data lake.
  • Applica i concetti di Databricks e data warehousing alle attività di ingegneria.
  • Progetta e sviluppa framework e librerie configurabili per l’elaborazione di dati ad alto throughput.
  • Promuovi il cambiamento attraverso la collaborazione, l’influenza e dimostrazioni di proof of concept.
  • Svolgi le attività del ciclo di vita dello sviluppo software, tra cui progettazione, codifica, test di integrazione, distribuzione e documentazione.
  • Collabora con il team di progetto agile.
  • Applica le pratiche di ingegneria e gli standard di codifica consolidati.
  • Monitora le pipeline di dati e analizza i problemi.
  • Aggiungi controlli e convalide della qualità dei dati.
  • Contribuisci allo sviluppo, al miglioramento e alla manutenzione della piattaforma come parte di un team scrum agile.
  • Sviluppa e amplia le tue competenze professionali.

Requisiti

  • Avere una laurea triennale o una qualifica equivalente in informatica, IT o un campo correlato.
  • Avere almeno 10 anni di esperienza con pipeline di big data.
  • Avere almeno 5 anni di esperienza pratica con Databricks.
  • Avere almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo cloud, inclusi servizi Azure, Azure DevOps, Kubernetes e Docker.
  • Comprendere l’architettura a microservizi e il cloud computing; è preferibile l’esperienza con Azure.
  • Avere competenze avanzate in Databricks, Delta Lake e Apache Spark.
  • Avere esperienza pratica di sviluppo con Databricks SQL e Scala.
  • Comprendere le risorse Databricks, inclusi cluster e job.
  • Avere esperienza nella risoluzione dei problemi delle pipeline DevOps con ADO e Harness.
  • Usare strumenti di controllo versione come Git.
  • Avere esperienza con formati semistrutturati come Avro, JSON e XML.
  • Avere conoscenze di base di shell scripting, UNIX, TOAD e SQL Developer.
  • Avere esperienza nell’analisi e nell’esplorazione dei dati.
  • Avere esperienza nel settore finanziario.
  • Avere esperienza con metodi di sviluppo agile.
  • Comunicare efficacemente per iscritto e nelle conversazioni professionali.
  • Essere in grado di gestire più attività e dimostrare energia, adattabilità e capacità di risolvere problemi.

Benefit

  • Piano pensionistico 401(k) con contributi integrativi dell’azienda.
  • Opzioni assicurative che includono assicurazione sulla vita di base, copertura medica, odontoiatrica e oculistica, invalidità a lungo termine e coperture facoltative aggiuntive.
  • Ferie retribuite, congedo per malattia, invalidità a breve termine e congedi per responsabilità di assistenza familiare.
  • Accesso a un Programma di assistenza ai dipendenti.
  • Possibilità di accedere a premi annuali basati sulle prestazioni.
  • Possibilità di accedere a determinati piani di risparmio con agevolazioni fiscali.
  • Opportunità inclusive di sviluppo professionale.
  • Supporto per un equilibrio flessibile tra lavoro e vita privata.
  • Giornate retribuite dedicate al volontariato.
  • Reti di dipendenti.

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