MSD
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MSD è un'azienda biofarmaceutica globale che sviluppa medicinali e vaccini per affrontare le principali sfide sanitarie, tra cui il cancro, le malattie infettive, le patologie cardiovascolari e metaboliche e l'assistenza incentrata sulla prevenzione. Conosciuta come Merck & Co., Inc. negli Stati Uniti, in Canada e a Porto Rico, MSD combina la ricerca scientifica con competenze nello sviluppo e nelle attività commerciali per portare soluzioni sanitarie a persone e animali.

Le sue attività comprendono la salute umana, la salute animale e la ricerca e sviluppo, creando opportunità per professionisti di team scientifici, clinici, commerciali, operativi e aziendali. Con attività in regioni di tutto il mondo, le carriere in MSD riflettono il suo impegno per la ricerca, la collaborazione, l'inclusione e un progresso responsabile nella salute globale.

Direttore associato di ingegneria e analisi dei dati MSD

Guida l’ingegneria dei dati e l’analisi scalabili per le attività di produzione biofarmaceutica, migliorando l’accesso ai dati e l’adozione delle analisi. Favorisce decisioni migliori nei team scientifici e di produzione che operano in contesti regolamentati.

Descrizione

  • Guidare iniziative complesse di ingegneria dei dati e analisi a supporto delle priorità SM S&T
  • Trasformare le esigenze aziendali in piani di realizzazione, requisiti tecnici e risultati misurabili
  • Gestire autonomamente flussi di lavoro ad alto impatto, coordinando tappe, dipendenze, rischi e parti interessate
  • Collaborare sul piano tecnico con i team aziendali, di produzione, scientifici e digitali
  • Sviluppare soluzioni scalabili di ingegneria dei dati e analisi per processi complessi ed esigenze operative
  • Collegare le parti interessate tecniche e non tecniche e influenzare team interfunzionali
  • Creare e migliorare pipeline e flussi di dati, nonché set di dati curati
  • Migliorare qualità, contesto e accessibilità dei dati di produzione e di processo
  • Contribuire a integrare i dati dei sistemi sorgente negli ambienti analitici
  • Consentire a scienziati e ingegneri di usare i dati per il monitoraggio dei processi, le indagini e la gestione del ciclo di vita
  • Ampliare l’implementazione e l’adozione delle analisi in Drug Substance, Drug Product, Packaging e Analytical Sciences
  • Applicare la conoscenza dei processi produttivi e delle operazioni unitarie per definire soluzioni pratiche
  • Promuovere metodi ripetibili, supporto agli utenti e pratiche di lavoro che favoriscano l’adozione
  • Presentare considerazioni tecniche, dipendenze e fattori di valore nelle discussioni su priorità e governance
  • Collaborare con le parti interessate aziendali e digitali per definire casi d’uso validi e l’ordine di realizzazione
  • Monitorare l’avanzamento delle attività, l’adozione e il valore ottenuto
  • Individuare e segnalare rischi di realizzazione, compromessi e vincoli di risorse

Requisiti

  • Laurea in Ingegneria, Scienze farmaceutiche, Data Science, Tecnologie dell’informazione, Informatica o campo tecnico correlato e otto anni di esperienza pertinente, oppure laurea magistrale e sei anni di esperienza
  • Esperienza significativa nella produzione farmaceutica, nelle operazioni tecniche, nell’ingegneria dei dati, nell’analisi o in un ruolo digitale correlato in un contesto regolamentato
  • Capacità di guidare autonomamente flussi di lavoro tecnici complessi e ottenere risultati in organizzazioni a matrice
  • Conoscenza approfondita dei processi produttivi e delle operazioni unitarie in Drug Substance, Drug Product, Packaging e/o Analytical Sciences
  • Esperienza nella progettazione o nel supporto di pipeline di dati, prodotti di dati analitici, dashboard o soluzioni di analisi scalabili
  • Capacità di fare da tramite tra parti interessate aziendali e tecniche e di influenzare senza autorità diretta
  • Capacità di lavorare tra diverse funzioni, bilanciare priorità concorrenti e gestire l’ambiguità
  • Potrebbero essere richiesti viaggi presso siti produttivi, stimati in meno del 10%
  • È preferibile l’esperienza con piattaforme di dati e analisi per la produzione come DataLynx, SEEQ, MPI, MES, sistemi historian o strumenti comparabili
  • Non è disponibile la sponsorizzazione del visto
  • Non è disponibile assistenza per il trasferimento
  • Non è richiesta una patente di guida valida

Benefit

  • Bonus annuale e incentivo a lungo termine, ove applicabile
  • Copertura assicurativa medica, dentistica, oculistica e di altro tipo per i dipendenti e le loro famiglie
  • Prestazioni pensionistiche, incluso un piano 401(k)
  • Festività retribuite
  • Ferie
  • Congedi per motivi familiari e malattia
  • Modalità di lavoro ibrido flessibili

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