MSD
MSD

MSD is een wereldwijd biotechnologisch en farmaceutisch bedrijf dat geneesmiddelen en vaccins ontwikkelt voor belangrijke gezondheidsuitdagingen, waaronder kanker, infectieziekten en cardiovasculaire en metabole aandoeningen, en zich richt op preventiegerichte zorg. In de Verenigde Staten, Canada en Puerto Rico staat het bedrijf bekend als Merck & Co., Inc. MSD combineert wetenschappelijk onderzoek met expertise in ontwikkeling en commercie om gezondheidsoplossingen beschikbaar te maken voor mensen en dieren.

De activiteiten omvatten Human Health, Animal Health en onderzoek en ontwikkeling, waarmee kansen ontstaan voor professionals binnen wetenschappelijke, klinische, commerciële, operationele en bedrijfsteams. Met activiteiten in regio’s over de hele wereld weerspiegelen de carrièremogelijkheden bij MSD de focus op onderzoek, samenwerking, inclusie en verantwoorde vooruitgang in de wereldwijde gezondheidszorg.

MSD Associate Director Data Engineering en Analytics

Geef leiding aan schaalbare data-engineering en analytics voor biopharmaceutische productieprocessen en verbeter de toegang tot gegevens en het gebruik van analyses. Ondersteun betere besluitvorming binnen gereguleerde onderzoeks- en productieteams.

Beschrijving

  • Geef leiding aan complexe initiatieven op het gebied van data-engineering en analytics ter ondersteuning van de SM S&T-prioriteiten
  • Vertaal bedrijfsbehoeften naar uitvoeringsplannen, technische vereisten en meetbare resultaten
  • Beheer zelfstandig belangrijke werkstromen en coördineer mijlpalen, afhankelijkheden, risico's en belanghebbenden
  • Werk op technisch vlak samen met teams uit bedrijfsvoering, productie, wetenschap en digitalisering
  • Ontwikkel schaalbare data-engineering- en analyticsoplossingen voor complexe processen en operationele behoeften
  • Breng technische en niet-technische belanghebbenden met elkaar in verbinding en beïnvloed teams uit verschillende disciplines
  • Bouw en verbeter datapijplijnen, gegevensstromen en samengestelde datasets
  • Verbeter de kwaliteit, context en toegankelijkheid van productie- en procesgegevens
  • Help gegevens uit bronsystemen te integreren in analyseomgevingen
  • Stel wetenschappers en ingenieurs in staat gegevens te gebruiken voor procesbewaking, onderzoeken en lifecyclebeheer
  • Breid de inzet en acceptatie van analytics uit binnen Drug Substance, Drug Product, Packaging en Analytical Sciences
  • Pas kennis van productieprocessen en unit operations toe om praktische oplossingen vorm te geven
  • Bevorder herhaalbare methoden, gebruikersondersteuning en werkwijzen die acceptatie stimuleren
  • Presenteer technische aandachtspunten, afhankelijkheden en waardedrijvers tijdens prioriterings- en governancebesprekingen
  • Bepaal samen met zakelijke en digitale belanghebbenden waardevolle toepassingen en de volgorde van uitvoering
  • Volg de voortgang, acceptatie en gerealiseerde waarde
  • Signaleer en escaleer uitvoeringsrisico's, afwegingen en beperkingen in middelen

Vereisten

  • Bachelordiploma in engineering, farmaceutische wetenschappen, data science, informatietechnologie, informatica of een verwant technisch vakgebied en acht jaar relevante ervaring, of een masterdiploma en zes jaar ervaring
  • Aanzienlijke ervaring in farmaceutische productie, technische bedrijfsvoering, data-engineering, analytics of een verwante digitale functie in een gereguleerde omgeving
  • Vermogen om zelfstandig complexe technische werkstromen te leiden en resultaten te boeken in matrixorganisaties
  • Goede kennis van productieprocessen en unit operations binnen Drug Substance, Drug Product, Packaging en/of Analytical Sciences
  • Ervaring met het ontwerpen of ondersteunen van datapijplijnen, analytische dataproducten, dashboards of schaalbare analyticsoplossingen
  • Vermogen om te schakelen tussen zakelijke en technische belanghebbenden en invloed uit te oefenen zonder directe bevoegdheid
  • Vermogen om functieoverschrijdend te werken, concurrerende prioriteiten af te wegen en met onduidelijkheid om te gaan
  • Reizen naar productielocaties kan nodig zijn, naar schatting minder dan 10%
  • Ervaring met platforms voor productiegegevens en analytics, zoals DataLynx, SEEQ, MPI, MES, historians of vergelijkbare tools, is een pré
  • Er is geen ondersteuning voor visumsponsoring beschikbaar
  • Er is geen verhuisvergoeding beschikbaar
  • Een geldig rijbewijs is niet vereist

Voordelen

  • Jaarbonus en langetermijnincentive, indien van toepassing
  • Medische, tandheelkundige, oogzorg- en andere verzekeringsdekking voor medewerkers en hun gezin
  • Pensioenvoorzieningen, waaronder een 401(k)
  • Betaalde feestdagen
  • Vakantieverlof
  • Bijzonder verlof en ziekteverlof
  • Flexibele hybride werkregelingen

Gerelateerde vacatures

The Hartford

Google Cloud-data-engineer – The Hartford, hybride werkplek

The Hartford

Bouw Google Cloud-datapijplijnen en automatiseer metadatagovernance bij The Hartford. Ontwikkel veilige, AI-ondersteunde enterprisegegevensoplossingen voor vier Amerikaanse kantoren.

Openen