MSD
MSD

MSD er en global biofarmaceutisk virksomhed, der udvikler lægemidler og vacciner til store sundhedsudfordringer, herunder kræft, infektionssygdomme, hjerte-kar-sygdomme og metaboliske tilstande samt forebyggende behandling. I USA, Canada og Puerto Rico er virksomheden kendt som Merck & Co., Inc. MSD kombinerer videnskabelig forskning med udviklingsmæssig og kommerciel ekspertise for at bringe sundhedsløsninger ud til mennesker og dyr.

Arbejdet omfatter Human Health, Animal Health samt forskning og udvikling og skaber muligheder for fagfolk på tværs af videnskabelige, kliniske, kommercielle, operationelle og virksomhedsrelaterede teams. Med aktiviteter i regioner over hele verden afspejler karrierer hos MSD virksomhedens fokus på forskning, samarbejde, inklusion og ansvarlige fremskridt inden for global sundhed.

Associate Director for datateknik og analyse hos MSD

Led skalerbar datateknik og analyse inden for biofarmaceutisk produktion, og forbedr dataadgang og anvendelsen af analyser. Understøt bedre beslutninger på tværs af reguleret forskning og produktion.

Beskrivelse

  • Led komplekse initiativer inden for datateknik og analyse, der understøtter SM S&T's prioriteter
  • Omsæt forretningsbehov til leveranceplaner, tekniske krav og målbare resultater
  • Led selvstændigt arbejdsområder med stor effekt, og koordinér milepæle, afhængigheder, risici og interessenter
  • Samarbejd teknisk med forretnings-, produktions-, forsknings- og digitale teams
  • Udvikl skalerbare løsninger inden for datateknik og analyse til komplekse processer og driftsbehov
  • Forbind tekniske og ikke-tekniske interessenter, og påvirk tværfunktionelle teams
  • Byg og forbedr datapipelines, dataflows og kuraterede datasæt
  • Forbedr kvaliteten, konteksten og tilgængeligheden af produktions- og procesdata
  • Bidrag til at integrere data fra kildesystemer i analysemiljøer
  • Gør det muligt for forskere og ingeniører at bruge data til procesovervågning, undersøgelser og livscyklusstyring
  • Udvid implementeringen og anvendelsen af analyser inden for lægemiddelstof, lægemiddelprodukt, emballage og analytisk videnskab
  • Brug viden om produktionsprocesser og enhedsoperationer til at udforme praktiske løsninger
  • Frem dyrkelse af gentagelige metoder, brugersupport og arbejdsmetoder, der fremmer anvendelsen
  • Fremlæg tekniske hensyn, afhængigheder og værdidrivere i drøftelser om prioritering og styring
  • Samarbejd med forretningsmæssige og digitale interessenter om at definere værdifulde anvendelsestilfælde og leverancerækkefølge
  • Følg leverancefremskridt, anvendelse og realiseret værdi
  • Identificér og eskalér leverancerisici, afvejninger og ressourcebegrænsninger

Krav

  • Bachelorgrad i ingeniørvidenskab, farmaceutisk videnskab, datavidenskab, informationsteknologi, datalogi eller et beslægtet teknisk område og otte års relevant erfaring, eller en kandidatgrad og seks års erfaring
  • Betydelig erfaring med lægemiddelproduktion, teknisk drift, datateknik, analyse eller en beslægtet digital rolle i et reguleret miljø
  • Evne til selvstændigt at lede komplekse tekniske arbejdsområder og levere resultater på tværs af matrixorganisationer
  • Stærkt kendskab til produktionsprocesser og enhedsoperationer inden for lægemiddelstof, lægemiddelprodukt, emballage og/eller analytisk videnskab
  • Erfaring med at designe eller understøtte datapipelines, analytiske dataprodukter, dashboards eller skalerbare analyseløsninger
  • Evne til at oversætte mellem forretningsmæssige og tekniske interessenter og påvirke uden direkte mandat
  • Evne til at arbejde på tværs af funktioner, afveje konkurrerende prioriteter og navigere i tvetydighed
  • Rejser til produktionssteder kan være nødvendige, anslået til mindre end 10 %
  • Erfaring med platforme til produktionsdata og analyse, såsom DataLynx, SEEQ, MPI, MES, historiksystemer eller tilsvarende værktøjer, er en fordel
  • Visumsponsorering tilbydes ikke
  • Flyttehjælp tilbydes ikke
  • Et gyldigt kørekort er ikke påkrævet

Fordele

  • Årlig bonus og langsigtet incitament, hvor det er relevant
  • Dækning af sundheds-, tand-, syns- og andre forsikringer for medarbejdere og deres familier
  • Pensionsordninger, herunder en 401(k)
  • Betalte helligdage
  • Ferie
  • Orlov ved personlige forhold og sygdom
  • Fleksible hybride arbejdsordninger

Relaterede job

The Hartford

Google Cloud-dataingeniør – The Hartford, hybrid

The Hartford

Byg datapipelines og automatisering af metadatastyring i Google Cloud hos The Hartford. Udvikl sikre, AI-understøttede enterprise-dataløsninger på tværs af fire kontorer i USA.

Åbn