LogoFresh Jobs Ahead
Capital Blue Cross
Capital Blue Cross
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumForsikringRådgivningSundhedsvæsen
Capital Blue Cross er en organisation inden for sundhed og forsikring, som betjener enkeltpersoner, familier, arbejdsgivere og lokalsamfund i det centrale Pennsylvania og Lehigh Valley. Tilbuddene omfatter sundhedsforsikringer, Medicare-dækning, sundhedsplaner for studerende og ressourcer, der hjælper medlemmerne med at navigere i sundhedsvæsenet. Virksomheden fokuserer på tilgængelig dækning, forebyggende sundhed og løbende støtte til medlemmernes bredere trivsel.
LinkedIn
Job i virksomheden

Seniorchef for data engineering

Led Capital Blue Cross’ data engineering-team og strategi for virksomhedens dataplatform. Frem datamodernisering med Snowflake, styret datalevering og stabil teknisk drift.

USUSAPAPennsylvania
102.310 $ – 190.015 $ / år
HybridFuldtidSeniorLeadPåkrævet Sprog: engelskDataingeniør
CloudSDLC

Beskrivelse

  • Led data engineering-teamet og strategien for virksomhedens dataplatform hos Capital Blue Cross.
  • Hav ansvar for design, integration, modernisering og drift af sikre, skalerbare og pålidelige dataløsninger.
  • Fastlæg teknisk retning, arkitekturstandarder, integrationspraksis og udviklingsmetoder for Snowflake og andre dataplatforme på tværs af virksomheden.
  • Vejled dataingeniører med ansvar for platformlevering, driftsstøtte, modernisering og stabilitet i produktionen.
  • Styr teamets arbejdsbyrde, ressourceplanlægning, prioriteter og leveringsforpligtelser.
  • Vejled tekniske beslutninger gennem løsnings- og designgennemgange, kodegennemgange og teknisk styring.
  • Led virksomhedens rammer for dataindlæsning, integration, transformation og levering.
  • Drev opgraderinger af ældre datavarehuse, integrationsteknologier og rapporteringsværktøjer.
  • Planlæg og gennemfør køreplaner for indførelse og modernisering af dataplatforme.
  • Fastlæg praksis for versionsstyring, test, implementering, overvågning, dokumentation, releases og produktionssupport.
  • Følg driftsmålinger, og iværksæt tiltag, der styrker platformens pålidelighed.
  • Frem automatisering og godkendte AI-assisterede udviklingsværktøjer.
  • Samarbejd med data governance, sikkerhed og forretningspartnere om datakvalitet, metadata, dataoprindelse, privatliv, dataansvar og adgangskontrol.
  • Sørg for overholdelse af krav til databeskyttelse, regulering, revision, opbevaring og følsomme oplysninger.
  • Sørg for, at køreplanen for data engineering følger forretningsmæssige, regulatoriske, driftsmæssige og strategiske prioriteter.
  • Koordiner med forretningsledere, teknologiteams, leverandører og datainteressenter for at fastlægge prioriteter og levere bæredygtige løsninger.
  • Følg projektets SDLC-faser, og forklar tekniske begreber, risici, afvejninger og anbefalinger.
  • Yd ledelses- eller eskaleringsstøtte uden for normal arbejdstid ved større hændelser, releases eller kritiske problemer med dataleverancer.
  • Varetage andre ansvarsområder og opgaver efter anvisning.

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, software engineering, informationssystemer, data engineering eller et beslægtet fagområde eller tilsvarende relevant erhvervserfaring.
  • Mindst syv års erfaring med gradvist større ansvar inden for data engineering, integration, datavarehuse eller levering af dataplatforme til virksomheder.
  • Mindst tre års erfaring med ledelse af tekniske teams, herunder coaching, performance management og leveranceansvar.
  • Dokumenteret evne til at designe, implementere og drive dataløsninger i produktion med Snowflake.
  • Erfaring med at fastlægge tekniske standarder, automatiserede leveringspraksisser, datakvalitetskontroller, overvågning og produktionsstabilitet.
  • Dokumenteret evne til at lede og udvikle et teknisk data engineering-team.
  • Solidt kendskab til Snowflakes arkitektur og funktioner.
  • Solid forståelse af moderne cloud- og hybriddataarkitekturer.
  • Kendskab til aktuelle metoder til dataintegration.
  • Solidt kendskab til automatiseret test, versionsstyring, CI/CD samt miljø- og releasehåndtering.
  • Stærke kompetencer inden for kommunikation, samarbejde, relationsopbygning, prioritering og teknisk dømmekraft.
  • Kendskab til data fra sundhedsforsikring, standarder for sundhedsdata og integration af SaaS-løsninger på virksomhedsniveau er en fordel.
  • Erfaring med WhereScape eller lignende rammer for dataautomatisering og engineering er en fordel.
  • Relevant teknisk Snowflake-certificering foretrækkes stærkt.
  • Relevant certificering inden for cloud, data engineering, arkitektur, sikkerhed eller DevOps foretrækkes.

Fordele

  • Dækning af læge-, tandlæge- og synsbehandling
  • Pensionsordning
  • Betalt frihed
  • Helligdage
  • Frihed til frivilligt arbejde
  • Incitamentsordning
  • Tilskud til undervisning
  • Fleksibelt arbejdsmiljø
  • Kurser og efteruddannelse
  • Muligheder for faglig og personlig udvikling
  • Rimelige tilpasninger for personer med handicap

Relaterede job

SDG Group

Senior Databricks-datakonsulent

SDG Group
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for visum til faglærteAnalyseKunstig intelligensRådgivning
USUSAILIllinoisMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvaniaHybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataingeniør
CloudETLMatillionPySparkPythonSQLUnity

Led kundeleverancer inden for datateknik hos SDG Group, og byg skalerbare Databricks-løsninger, mens du optimerer SQL-transformationer. Vejled tekniske beslutninger, mentorér kolleger, og hjælp kunder med at forbinde cloud-dataplatforme med forretningsresultater.

Åbn
Protiviti

Leder af AWS-datateknik

Protiviti
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumCybersikkerhedFinansRådgivning
USUSAAZArizonaCOColoradoFLFloridaILIllinoisNCNorth CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
125.000 $ – 200.000 $ / år
HybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataingeniør
Amazon RedshiftAWSETLKafkaOraclePySparkPythonSparkSQL

Led sikre, skalerbare AWS-dataplatforme og datapipelines for Protivitis kunder. Vejled arkitektur- og leveringsteams, rådgiv kunder, og styrk virksomhedens kompetencer inden for AWS-datateknik.

Åbn