Capital Blue Cross
Capital Blue Cross
Capital Blue Cross es una organización de atención médica y seguros que presta servicios a personas, familias, empleadores y comunidades del centro de Pensilvania y el valle de Lehigh. Sus ofertas incluyen planes de salud, cobertura de Medicare, planes de salud para estudiantes y recursos diseñados para ayudar a sus miembros a orientarse en la atención médica. La empresa se centra en ofrecer una cobertura accesible, promover la salud preventiva y brindar apoyo continuo para las necesidades generales de bienestar de sus miembros.

Gerente sénior de ingeniería de datos

Lidera el equipo de ingeniería de datos y la estrategia de plataformas empresariales de Capital Blue Cross. Impulsa la modernización de Snowflake, la entrega de datos gobernada y operaciones de ingeniería fiables.

Descripción

  • Lidera el equipo de Ingeniería de Datos y la estrategia de plataformas de datos empresariales de Capital Blue Cross.
  • Supervisa el diseño, la integración, la modernización y el funcionamiento de soluciones de datos seguras, escalables y fiables.
  • Define la orientación técnica, los estándares de arquitectura, las prácticas de integración y los métodos de ingeniería para Snowflake y otras plataformas de datos empresariales.
  • Forma a los ingenieros de datos responsables de la entrega de plataformas, el soporte operativo, la modernización y la fiabilidad en producción.
  • Dirige las cargas de trabajo del equipo, la planificación de recursos, las prioridades y los compromisos de entrega.
  • Orienta las decisiones técnicas mediante revisiones de soluciones y diseños, revisiones de código y gobernanza de ingeniería.
  • Lidera los marcos empresariales para la ingesta, integración, transformación y entrega de datos.
  • Impulsa las actualizaciones de las tecnologías heredadas de almacenes de datos, integración e informes.
  • Planifica y ejecuta hojas de ruta para la adopción y modernización de plataformas de datos.
  • Establece prácticas para el control de versiones, las pruebas, la implementación, la supervisión, la documentación, las versiones y el soporte de producción.
  • Supervisa las métricas operativas y toma medidas para reforzar la fiabilidad de las plataformas.
  • Fomenta la automatización y las herramientas aprobadas de desarrollo asistido por IA.
  • Colabora con los equipos de Gobernanza de Datos y Seguridad, así como con socios empresariales, en calidad de datos, metadatos, linaje, privacidad, administración y controles de acceso.
  • Garantiza el cumplimiento de los requisitos de protección de datos, normativos, de auditoría, conservación e información confidencial.
  • Mantiene la hoja de ruta de Ingeniería de Datos alineada con las prioridades empresariales, normativas, operativas y estratégicas.
  • Se coordina con líderes empresariales, equipos tecnológicos, proveedores y partes interesadas en datos para definir prioridades y ofrecer soluciones sostenibles.
  • Supervisa las etapas de control del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) de los proyectos y explica conceptos técnicos, riesgos, compensaciones y recomendaciones.
  • Ofrece liderazgo o apoyo en escalaciones fuera del horario habitual ante incidentes importantes, lanzamientos o problemas críticos de entrega de datos.
  • Asume otras responsabilidades y tareas según se le asignen.

Requisitos

  • Título universitario en informática, ingeniería de software, sistemas de información, ingeniería de datos o una disciplina relacionada, o experiencia profesional pertinente equivalente.
  • Al menos siete años de experiencia de responsabilidad creciente en ingeniería de datos, integración, almacenamiento de datos o entrega de plataformas empresariales de datos.
  • Al menos tres años liderando equipos técnicos, con funciones de mentoría, gestión del desempeño y responsabilidad sobre las entregas.
  • Capacidad demostrada para diseñar, implementar y operar soluciones de datos en producción con Snowflake.
  • Experiencia en la definición de estándares de ingeniería, prácticas automatizadas de entrega, controles de calidad de datos, supervisión y fiabilidad en producción.
  • Capacidad demostrada para liderar y desarrollar un equipo técnico de Ingeniería de Datos.
  • Dominio de la arquitectura y las capacidades de Snowflake.
  • Conocimiento sólido de las arquitecturas modernas de datos en la nube e híbridas.
  • Conocimiento de los enfoques actuales de integración de datos.
  • Sólido dominio de las pruebas automatizadas, el control de versiones, CI/CD y la gestión de entornos y versiones.
  • Sólidas habilidades de comunicación, colaboración, creación de relaciones, priorización y criterio técnico.
  • Se valoran conocimientos de datos de pagadores de atención médica, estándares de datos sanitarios e integración de SaaS empresarial.
  • Se valora la experiencia con WhereScape o marcos similares de automatización e ingeniería de datos.
  • Se valora especialmente una certificación técnica pertinente de Snowflake.
  • Se valora una certificación pertinente en nube, ingeniería de datos, arquitectura, seguridad o DevOps.

Beneficios

  • Cobertura médica, dental y oftalmológica
  • Plan de jubilación
  • Tiempo libre remunerado
  • Días festivos
  • Tiempo libre para voluntariado
  • Plan de incentivos
  • Reembolso de matrícula
  • Entorno de trabajo flexible
  • Formación y educación continua
  • Oportunidades de desarrollo profesional y personal
  • Adaptaciones razonables para personas con discapacidad

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