MSD
MSD

Ang MSD ay isang pandaigdigang kumpanyang biofarmasyutiko na nagsusulong ng mga gamot at bakuna para sa mahahalagang hamon sa kalusugan, kabilang ang kanser, mga nakahahawang sakit, mga kondisyong cardiovascular at metabolic, at pangangalagang nakatuon sa pag-iwas. Kilala bilang Merck & Co., Inc. sa United States, Canada, at Puerto Rico, pinagsasama ng MSD ang siyentipikong pananaliksik at kadalubhasaan sa pagpapaunlad at komersyal na gawain upang makapaghatid ng mga solusyong pangkalusugan para sa mga tao at hayop.

Saklaw ng gawain nito ang Human Health, Animal Health, at Research & Development, na lumilikha ng mga oportunidad para sa mga propesyonal sa mga pangkat na siyentipiko, klinikal, komersyal, operational, at pangkorporasyon. Sa mga aktibidad sa iba’t ibang rehiyon sa buong mundo, ipinapakita ng mga karera sa MSD ang pagtutok nito sa pananaliksik, pakikipagtulungan, inklusyon, at responsableng pag-unlad sa pandaigdigang kalusugan.

Associate Director ng MSD para sa Data Engineering at Analytics

Pangungunahan ang scalable na data engineering at analytics para sa mga operasyon ng biopharmaceutical manufacturing, at pagbubutihin ang akses sa data at paggamit ng analytics. Susuporta sa mas mahusay na pagpapasya ng mga pangkat sa agham at produksyon sa mga regulated na setting.

Paglalarawan

  • Pangungunahan ang mga komplikadong inisyatiba sa data engineering at analytics bilang suporta sa mga prayoridad ng SM S&T
  • Gagawing mga plano sa paghahatid, teknikal na kinakailangan, at nasusukat na resulta ang mga pangangailangan ng negosyo
  • Pangangasiwaan nang mag-isa ang mga workstream na may malaking epekto, at iko-coordinate ang mga milestone, dependency, panganib, at stakeholder
  • Makikipagtulungan sa teknikal na aspeto sa mga pangkat ng negosyo, manufacturing, agham, at digital
  • Bubuo ng scalable na mga solusyon sa data engineering at analytics para sa mga komplikadong proseso at pangangailangan sa operasyon
  • Pag-uugnayin ang mga teknikal at di-teknikal na stakeholder at hihikayatin ang mga cross-functional na pangkat
  • Bubuo at magpapahusay ng mga data pipeline, daloy ng data, at mga inayos na dataset
  • Pagbubutihin ang kalidad, konteksto, at aksesibilidad ng data sa manufacturing at proseso
  • Tutulong na isama ang data mula sa mga source system sa mga analytical na kapaligiran
  • Tutulungan ang mga siyentista at inhinyero na gumamit ng data para sa pagsubaybay sa proseso, mga imbestigasyon, at pamamahala sa lifecycle
  • Palalawakin ang deployment at paggamit ng analytics sa Drug Substance, Drug Product, Packaging, at Analytical Sciences
  • Gagamitin ang kaalaman sa mga proseso ng manufacturing at unit operation upang makabuo ng mga praktikal na solusyon
  • Itataguyod ang mga pamamaraang nauulit, suporta sa user, at mga gawi sa trabaho na naghihikayat ng paggamit
  • Ilalahad ang mga teknikal na konsiderasyon, dependency, at salik na lumilikha ng halaga sa mga talakayan tungkol sa pag-priyoridad at pamamahala
  • Makikipagtulungan sa mga stakeholder sa negosyo at digital upang tukuyin ang mahahalagang use case at pagkakasunod-sunod ng paghahatid
  • Susubaybayan ang progreso ng paghahatid, paggamit, at aktuwal na nakuhang halaga
  • Tutukuyin at iaakyat ang mga panganib sa paghahatid, mga trade-off, at limitasyon sa mapagkukunan

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa Engineering, Pharmaceutical Sciences, Data Science, Information Technology, Computer Science, o kaugnay na teknikal na larangan at walong taong kaugnay na karanasan, o master’s degree at anim na taong karanasan
  • Malawak na karanasan sa pharmaceutical manufacturing, mga teknikal na operasyon, data engineering, analytics, o kaugnay na digital na tungkulin sa isang regulated na kapaligiran
  • Kakayahang manguna nang mag-isa sa mga komplikadong teknikal na workstream at maghatid ng mga resulta sa mga matrix na organisasyon
  • Matibay na kaalaman sa mga proseso ng manufacturing at unit operation sa Drug Substance, Drug Product, Packaging, at/o Analytical Sciences
  • Karanasan sa pagdisenyo o pagsuporta ng mga data pipeline, analytical data product, dashboard, o scalable na solusyon sa analytics
  • Kakayahang mag-ugnay ng mga stakeholder sa negosyo at teknikal na aspeto, at makahikayat nang walang direktang awtoridad
  • Kakayahang magtrabaho sa iba’t ibang function, balansehin ang magkakasalungat na prayoridad, at umangkop sa mga hindi tiyak na sitwasyon
  • Maaaring kailanganing bumiyahe sa mga manufacturing site, na tinatayang wala pang 10%
  • Mas mainam kung may karanasan sa mga platform ng manufacturing data at analytics gaya ng DataLynx, SEEQ, MPI, MES, historian, o katulad na mga tool
  • Walang visa sponsorship
  • Walang tulong sa relokasyon
  • Hindi kailangan ng balidong lisensya sa pagmamaneho

Mga Benepisyo

  • Taunang bonus at pangmatagalang insentibo, kung naaangkop
  • Saklaw ng medical, dental, vision, at iba pang insurance para sa mga empleyado at kanilang pamilya
  • Mga benepisyo sa pagreretiro, kabilang ang 401(k)
  • Mga bayad na holiday
  • Bakasyon
  • Compassionate leave at sick leave
  • Flexible na hybrid na kaayusan sa trabaho

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
Capital Blue Cross

Senior Manager, Inhenyeriya ng Datos

Capital Blue Cross

Pangunahan ang pangkat ng inhenyeriya ng datos at estratehiya sa enterprise platform ng Capital Blue Cross. Isulong ang modernisasyon ng Snowflake, pinamamahalaang paghahatid ng datos, at maaasahang operasyon ng inhenyeriya.

Buksan
Novartis

Associate Director ng Novartis, Pinuno ng Data Engineering

Novartis

Pangunahan ang kontroladong data engineering, observability, at mga kontrata ng datos sa Novartis. Bumuo ng maaasahan at sumusunod na pundasyon ng datos para sa mga produktong handa sa AI at mga resulta para sa pasyente.

Buksan
The Hartford

Inhinyero ng Data sa Google Cloud — The Hartford, Hybrid

The Hartford

Bumuo ng mga data pipeline sa Google Cloud at automation para sa pamamahala ng metadata sa The Hartford. Magpaunlad ng mga secure at AI-enabled na enterprise data solution sa apat na opisina sa U.S.

Buksan
State Street

Senior na Data Engineer ng Databricks

State Street

Bumuo ng mga Azure at Databricks data pipeline para sa plataporma ng serbisyong pinansyal ng State Street. Lumikha ng mga proseso ng ETL, data lake, at nasusukat na framework kasama ng agile na team.

Buksan