State Street
State Street
Ang State Street ay isang pandaigdigang kompanya ng mga serbisyong pinansyal na naglilingkod sa mga institusyonal na mamumuhunan sa pamamagitan ng mga solusyon sa pamamahala at pagseserbisyo ng pamumuhunan. Kabilang sa mga alok nito ang pamamahala ng asset, mga serbisyong kustodyal, at pananaliksik sa pamumuhunan, na sinusuportahan ng kadalubhasaan sa pananalapi, teknolohiyang pinansyal, at pagbabangko. Nakatuon ang kompanya sa pagtulong sa mga kliyente na pamahalaan ang kumplikadong mga aktibidad sa pamumuhunan gamit ang datos, mga insight, at kakayahang operasyonal na idinisenyo upang mapahusay ang kahusayan at suportahan ang paggawa ng mga desisyong pinansyal.

Senior na Data Engineer ng Databricks

Bumuo ng mga Azure at Databricks data pipeline para sa plataporma ng serbisyong pinansyal ng State Street. Lumikha ng mga proseso ng ETL, data lake, at nasusukat na framework kasama ng agile na team.

Paglalarawan

  • Bumuo at sumubok ng mga end-to-end na data pipeline para sa streaming, event-driven, at batch sa Azure at Cosmos DB.
  • Gumawa ng mga proseso ng ETL na kumukuha, nagbabago, at naglo-load ng data sa mga data lake.
  • Ilapat ang mga konsepto ng Databricks at data warehousing sa gawaing engineering.
  • Magdisenyo at bumuo ng mga nako-configure na framework at library para sa pagproseso ng data na may mataas na throughput.
  • Isulong ang pagbabago sa pamamagitan ng pakikipagtulungan, pag-impluwensya, at pagpapakita ng proof of concept.
  • Isagawa ang mga gawain sa lifecycle ng software development, kabilang ang disenyo, coding, integration testing, deployment, at dokumentasyon.
  • Makipagtulungan sa loob ng agile na project team.
  • Ilapat ang mga itinatag na kasanayan sa engineering at pamantayan sa coding.
  • Subaybayan ang mga data pipeline at siyasatin ang mga isyu.
  • Magdagdag ng mga pagsusuri at pagpapatunay sa kalidad ng data.
  • Tumulong sa pagbuo, pagpapahusay, at pagpapanatili ng plataporma bilang bahagi ng agile na scrum team.
  • Linangin at palawakin ang mga kasanayang propesyonal.

Mga Kinakailangan

  • May bachelor's degree o katumbas na kwalipikasyon sa computer science, IT, o kaugnay na larangan.
  • May hindi bababa sa 10 taong karanasan sa mga big data pipeline.
  • May hindi bababa sa 5 taong praktikal na karanasan sa Databricks.
  • May hindi bababa sa 5 taong karanasan sa cloud development, kabilang ang mga serbisyo ng Azure, Azure DevOps, Kubernetes, at Docker.
  • Nauunawaan ang arkitektura ng microservices at cloud computing; mas gusto ang may karanasan sa Azure.
  • Mahusay sa Databricks, Delta Lake, at Apache Spark.
  • May praktikal na karanasan sa pag-develop gamit ang Databricks SQL at Scala.
  • Nauunawaan ang mga resource ng Databricks, kabilang ang mga cluster at job.
  • May karanasan sa pag-troubleshoot ng mga DevOps pipeline gamit ang ADO at Harness.
  • Gumagamit ng mga tool sa version control gaya ng Git.
  • May karanasan sa mga semi-structured na format gaya ng Avro, JSON, at XML.
  • May batayang kaalaman sa shell scripting, UNIX, TOAD, at SQL Developer.
  • May karanasan sa pagsusuri at paggalugad ng data.
  • May karanasan sa pagtatrabaho sa industriya ng pananalapi.
  • May karanasan sa mga agile na pamamaraan ng pag-develop.
  • Mabisang makipag-usap sa pagsulat at sa mga propesyonal na pag-uusap.
  • Kayang humawak ng maraming gawain at may sigla, kakayahang umangkop, at kasanayan sa paglutas ng problema.

Mga Benepisyo

  • Plano sa pagreretiro na 401(k) na may katugmang kontribusyon mula sa kumpanya.
  • Kabilang sa mga opsyon sa insurance ang basic life, medical, dental, vision, long-term disability, at karagdagang opsyonal na saklaw.
  • Kabilang sa bayad na bakasyon ang bakasyon, sick leave, short-term disability, at leave para sa mga responsibilidad sa pangangalaga ng pamilya.
  • May access sa Employee Assistance Program.
  • Maaaring maging kuwalipikado para sa taunang insentibong gantimpala batay sa performance.
  • Maaaring maging kuwalipikado para sa ilang planong pagtitipid na may bentaheng buwis.
  • Mga pagkakataon para sa inklusibong pag-unlad propesyonal.
  • Suporta para sa nababagong balanse ng trabaho at buhay.
  • Mga araw na may bayad para magboluntaryo.
  • Mga network ng empleyado.

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
Novartis

Associate Director ng Novartis, Pinuno ng Data Engineering

Novartis

Pangunahan ang kontroladong data engineering, observability, at mga kontrata ng datos sa Novartis. Bumuo ng maaasahan at sumusunod na pundasyon ng datos para sa mga produktong handa sa AI at mga resulta para sa pasyente.

Buksan
State Street

Senior Databricks Data Engineer, Pangalawang Pangulo — State Street (Quincy, Hybrid)

State Street

Bumuo ng mga Azure at Databricks data pipeline para sa platform ng serbisyong pinansyal ng State Street. Bumuo ng ETL, kalidad ng data, at mga framework na may mataas na throughput kasama ang maliksi na pangkat.

Buksan
MSD

Associate Director ng MSD para sa Data Engineering at Analytics

MSD

Pangungunahan ang scalable na data engineering at analytics para sa mga operasyon ng biopharmaceutical manufacturing, at pagbubutihin ang akses sa data at paggamit ng analytics. Susuporta sa mas mahusay na pagpapasya ng mga pangkat sa agham at produksyon sa mga regulated na setting.

Buksan