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State Street ist ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen, das institutionelle Anleger mit Lösungen für die Investmentverwaltung und Wertpapierabwicklung unterstützt. Das Angebot umfasst Vermögensverwaltung, Depotdienstleistungen und Investmentresearch und wird durch Expertise in den Bereichen Finanzen, Fintech und Bankwesen ergänzt. Das Unternehmen hilft seinen Kunden, komplexe Anlageprozesse mithilfe von Daten, Erkenntnissen und operativen Fähigkeiten effizient zu steuern und fundierte finanzielle Entscheidungen zu treffen.
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Senior Data Engineer für Databricks

Entwickeln Sie Datenpipelines auf Azure und Databricks für die Finanzdienstleistungsplattform von State Street. Gestalten Sie ETL-Prozesse, Data Lakes und skalierbare Frameworks in einem agilen Team.

USVereinigte StaatenMAMassachusettsNJNew Jersey
120.000 $ – 202.500 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAzureCloudDockerETLKubernetesScalaShell-SkriptingSparkSQLUnix

Beschreibung

  • Entwickeln und testen Sie durchgängige Streaming-, ereignisgesteuerte und Batch-Datenpipelines auf Azure und Cosmos DB.
  • Erstellen Sie ETL-Prozesse zur Aufnahme, Transformation und Übertragung von Daten in Data Lakes.
  • Wenden Sie Databricks- und Data-Warehousing-Konzepte in der technischen Entwicklung an.
  • Entwerfen und entwickeln Sie konfigurierbare Frameworks und Bibliotheken für die Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Bringen Sie Veränderungen durch Zusammenarbeit, überzeugende Beiträge und Proof-of-Concept-Demonstrationen voran.
  • Übernehmen Sie Aufgaben über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg, einschließlich Design, Programmierung, Integrationstests, Bereitstellung und Dokumentation.
  • Arbeiten Sie konstruktiv in einem agilen Projektteam mit.
  • Wenden Sie etablierte technische Verfahren und Codierungsstandards an.
  • Überwachen Sie Datenpipelines und untersuchen Sie Probleme.
  • Ergänzen Sie Prüfungen und Validierungen der Datenqualität.
  • Unterstützen Sie die Entwicklung, Erweiterung und Wartung der Plattform als Teil eines agilen Scrum-Teams.
  • Bauen Sie Ihre beruflichen Fähigkeiten aus und entwickeln Sie diese weiter.

Anforderungen

  • Sie verfügen über einen Bachelorabschluss oder eine gleichwertige Qualifikation in Informatik, IT oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Sie bringen mindestens 10 Jahre Erfahrung mit Big-Data-Pipelines mit.
  • Sie verfügen über mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Databricks.
  • Sie haben mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Cloud-Entwicklung, einschließlich Azure-Diensten, Azure DevOps, Kubernetes und Docker.
  • Sie verstehen Microservices-Architekturen und Cloud Computing; Azure-Erfahrung ist bevorzugt.
  • Sie beherrschen Databricks, Delta Lake und Apache Spark.
  • Sie haben praktische Entwicklungserfahrung mit Databricks SQL und Scala.
  • Sie kennen Databricks-Ressourcen wie Cluster und Jobs.
  • Sie haben Erfahrung mit der Fehlerbehebung in DevOps-Pipelines mit ADO und Harness.
  • Sie verwenden Versionsverwaltungstools wie Git.
  • Sie haben Erfahrung mit halbstrukturierten Formaten wie Avro, JSON und XML.
  • Sie verfügen über Grundkenntnisse in Shell-Skripting, UNIX, TOAD und SQL Developer.
  • Sie haben Erfahrung mit Datenanalyse und Datenexploration.
  • Sie haben Erfahrung in der Finanzbranche.
  • Sie haben Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
  • Sie kommunizieren schriftlich und in professionellen Gesprächen effektiv.
  • Sie können mehrere Aufgaben parallel bearbeiten und bringen Energie, Anpassungsfähigkeit sowie Problemlösungskompetenz mit.

Zusatzleistungen

  • Altersvorsorgeplan nach 401(k) mit Arbeitgeberzuschüssen.
  • Zu den Versicherungsoptionen gehören Basislebensversicherung, Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung, Langzeitinvaliditätsversicherung sowie weitere optionale Absicherungen.
  • Bezahlte Abwesenheiten umfassen Urlaub, Krankheitsurlaub, Kurzzeitinvalidität und Freistellung für familiäre Pflegeaufgaben.
  • Zugang zu einem Employee Assistance Program.
  • Mögliche Berechtigung für jährliche leistungsabhängige Prämien.
  • Mögliche Berechtigung für bestimmte steuerbegünstigte Sparpläne.
  • Möglichkeiten zur inklusiven beruflichen Weiterentwicklung.
  • Unterstützung einer flexiblen Work-Life-Balance.
  • Bezahlte Tage für ehrenamtliches Engagement.
  • Mitarbeitendennetzwerke.

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HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur

Leiten Sie skalierbares Data Engineering und Analytics für biopharmazeutische Fertigungsabläufe und verbessern Sie den Datenzugang sowie die Nutzung von Analysen. Unterstützen Sie bessere Entscheidungen in regulierten Wissenschafts- und Produktionsteams.

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