State Street
State Street
State Street — глобальна компанія, що надає фінансові послуги інституційним інвесторам через рішення у сфері управління інвестиціями та інвестиційного обслуговування. Її пропозиції охоплюють управління активами, кастодіальні послуги та інвестиційні дослідження, підкріплені експертизою у фінансах, фінтеху й банківській справі. Компанія допомагає клієнтам керувати складними інвестиційними операціями за допомогою даних, аналітичних висновків і операційних можливостей, покликаних підвищувати ефективність і підтримувати ухвалення фінансових рішень.

Старший інженер даних Databricks

Створюйте конвеєри даних на Azure і Databricks для платформи фінансових послуг State Street. Розробляйте ETL-процеси, озера даних і масштабовані рішення в гнучкій команді.

Опис

  • Створюйте й тестуйте наскрізні потокові, подієво-орієнтовані та пакетні конвеєри даних на Azure і Cosmos DB.
  • Створюйте ETL-процеси для збору, перетворення та завантаження даних в озера даних.
  • Застосовуйте Databricks і принципи побудови сховищ даних в інженерній роботі.
  • Проєктуйте й розробляйте конфігуровані платформи та бібліотеки для високопродуктивної обробки даних.
  • Сприяйте змінам завдяки співпраці, впливу та демонстраціям концепцій.
  • Виконуйте завдання життєвого циклу розробки ПЗ, зокрема проєктування, написання коду, інтеграційне тестування, розгортання та документування.
  • Співпрацюйте з колегами в гнучкій проєктній команді.
  • Застосовуйте усталені інженерні практики та стандарти написання коду.
  • Відстежуйте роботу конвеєрів даних і досліджуйте проблеми.
  • Додавайте перевірки якості та валідацію даних.
  • Допомагайте розробляти, вдосконалювати й підтримувати платформу в складі гнучкої скрам-команди.
  • Розвивайте професійні навички.

Вимоги

  • Мати ступінь бакалавра або еквівалентну кваліфікацію в галузі комп’ютерних наук, інформаційних технологій або суміжній сфері.
  • Мати щонайменше 10 років досвіду роботи з конвеєрами великих даних.
  • Мати щонайменше 5 років практичного досвіду роботи з Databricks.
  • Мати щонайменше 5 років досвіду хмарної розробки, зокрема зі службами Azure, Azure DevOps, Kubernetes і Docker.
  • Розуміти архітектуру мікросервісів і хмарні обчислення; досвід роботи з Azure буде перевагою.
  • Впевнено працювати з Databricks, Delta Lake та Apache Spark.
  • Мати практичний досвід розробки з Databricks SQL і Scala.
  • Розуміти ресурси Databricks, зокрема кластери та завдання.
  • Мати досвід усунення проблем у конвеєрах DevOps за допомогою ADO і Harness.
  • Користуватися інструментами контролю версій, такими як Git.
  • Мати досвід роботи з напівструктурованими форматами, такими як Avro, JSON і XML.
  • Мати базові знання сценаріїв оболонки, UNIX, TOAD і SQL Developer.
  • Мати досвід аналізу та дослідження даних.
  • Мати досвід роботи у фінансовій галузі.
  • Мати досвід роботи за гнучкими методологіями розробки.
  • Ефективно спілкуватися письмово та під час професійних розмов.
  • Уміти виконувати кілька завдань одночасно, виявляти енергійність, адаптивність і навички розв’язання проблем.

Переваги

  • Пенсійний план 401(k) зі співфінансуванням внесків роботодавцем.
  • Варіанти страхування включають базове страхування життя, медичне, стоматологічне страхування, страхування зору, довгострокової непрацездатності та додаткове покриття на вибір.
  • Оплачувана відпустка включає дні відпустки, лікарняні, короткострокову непрацездатність і відпустку для догляду за членами сім’ї.
  • Доступ до програми допомоги працівникам.
  • Можливе право на щорічні премії за результатами роботи.
  • Можливе право на участь у певних заощаджувальних планах із податковими пільгами.
  • Можливості інклюзивного професійного розвитку.
  • Підтримка гнучкого балансу між роботою та особистим життям.
  • Оплачувані дні для волонтерства.
  • Мережі працівників.

Схожі вакансії

Cardinal Health

Керівник інженерії даних у Cardinal Health

Cardinal Health

Керуйте командами корпоративної трансформації даних у Cardinal Health, відповідаючи за платформи Google Cloud, аналітику та операції AI/ML. Спрямовуйте впровадження рішень, розвиток платформ і професійне зростання працівників.

Відкрити
Novartis

Novartis: провідний інженер з даних, асоційований директор

Novartis

Керуйте інженерією даних, спостережуваністю та корпоративними контрактами даних у Novartis. Створюйте надійну й відповідну вимогам основу даних для продуктів на базі ШІ та покращення результатів лікування пацієнтів.

Відкрити
EXL

Керівник напряму інженерії даних у маркетингу — EXL

EXL

Керуйте архітектурою та впровадженням платформи маркетингових даних EXL. Координуйте роботу з Azure і Databricks, Customer 360 і MDM, а також команд інженерів даних.

Відкрити
State Street

Старший інженер даних Databricks, віцепрезидент — State Street (Квінсі, гібридний формат)

State Street

Створюйте конвеєри даних на Azure і Databricks для фінансової платформи State Street. Розробляйте ETL-процеси, перевірки якості даних і високопродуктивні рішення в гнучкій команді.

Відкрити
MSD

MSD — асоційований директор з інженерії даних та аналітики

MSD

Керуйте розвитком масштабованих рішень з інженерії даних та аналітики для біофармацевтичного виробництва, покращуючи доступ до даних і впровадження аналітики. Допомагайте науковим і виробничим командам у регульованому середовищі ухвалювати обґрунтованіші рішення.

Відкрити