State Street
State Street
State Street — глобальная компания, предоставляющая финансовые услуги институциональным инвесторам через решения в области управления инвестициями и инвестиционного обслуживания. В число её предложений входят управление активами, кастодиальные услуги и инвестиционные исследования, основанные на экспертизе в сфере финансов, финтеха и банковского дела. Компания помогает клиентам управлять сложными инвестиционными операциями с помощью данных, аналитических выводов и операционных возможностей, направленных на повышение эффективности и поддержку принятия финансовых решений.

Старший инженер данных Databricks

Создавайте конвейеры данных на Azure и Databricks для платформы финансовых услуг State Street. Разрабатывайте ETL-процессы, озёра данных и масштабируемые решения в гибкой команде.

Описание

  • Создавайте и тестируйте сквозные потоковые, событийно-ориентированные и пакетные конвейеры данных на Azure и Cosmos DB.
  • Создавайте ETL-процессы для сбора, преобразования и загрузки данных в озёра данных.
  • Применяйте Databricks и принципы построения хранилищ данных в инженерной работе.
  • Проектируйте и разрабатывайте настраиваемые платформы и библиотеки для высокопроизводительной обработки данных.
  • Содействуйте изменениям через сотрудничество, влияние и демонстрации концепций.
  • Выполняйте задачи жизненного цикла разработки ПО, включая проектирование, написание кода, интеграционное тестирование, развёртывание и документирование.
  • Сотрудничайте с коллегами в гибкой проектной команде.
  • Применяйте принятые инженерные практики и стандарты написания кода.
  • Отслеживайте работу конвейеров данных и расследуйте проблемы.
  • Добавляйте проверки качества и валидацию данных.
  • Помогайте разрабатывать, улучшать и поддерживать платформу в составе гибкой скрам-команды.
  • Развивайте профессиональные навыки.

Требования

  • Иметь степень бакалавра или эквивалентную квалификацию в области компьютерных наук, информационных технологий или смежной сфере.
  • Иметь не менее 10 лет опыта работы с конвейерами больших данных.
  • Иметь не менее 5 лет практического опыта работы с Databricks.
  • Иметь не менее 5 лет опыта облачной разработки, включая службы Azure, Azure DevOps, Kubernetes и Docker.
  • Разбираться в архитектуре микросервисов и облачных вычислениях; предпочтителен опыт работы с Azure.
  • Уверенно работать с Databricks, Delta Lake и Apache Spark.
  • Иметь практический опыт разработки с использованием Databricks SQL и Scala.
  • Разбираться в ресурсах Databricks, включая кластеры и задания.
  • Иметь опыт устранения неполадок в конвейерах DevOps с использованием ADO и Harness.
  • Использовать инструменты контроля версий, например Git.
  • Иметь опыт работы с полуструктурированными форматами, такими как Avro, JSON и XML.
  • Иметь базовые знания сценариев оболочки, UNIX, TOAD и SQL Developer.
  • Иметь опыт анализа и исследования данных.
  • Иметь опыт работы в финансовой отрасли.
  • Иметь опыт работы по гибким методологиям разработки.
  • Эффективно общаться письменно и в профессиональных беседах.
  • Уметь выполнять несколько задач одновременно, проявлять инициативу, адаптивность и навыки решения проблем.

Преимущества

  • Пенсионный план 401(k) с софинансированием взносов работодателем.
  • Варианты страхования включают базовое страхование жизни, медицинское страхование, стоматологическое страхование, страхование зрения, страхование на случай длительной нетрудоспособности и дополнительные программы по выбору.
  • Оплачиваемый отпуск включает отпускные дни, больничный, краткосрочную нетрудоспособность и отпуск для ухода за членами семьи.
  • Доступ к программе помощи сотрудникам.
  • Возможно право на ежегодные премии по результатам работы.
  • Возможно право на участие в отдельных сберегательных планах с налоговыми льготами.
  • Возможности инклюзивного профессионального развития.
  • Поддержка гибкого баланса между работой и личной жизнью.
  • Оплачиваемые дни для волонтёрской деятельности.
  • Сети сотрудников.

Похожие вакансии

Cardinal Health

Руководитель инженерии данных в Cardinal Health

Cardinal Health

Руководите командами корпоративной трансформации данных в Cardinal Health, отвечая за платформы Google Cloud, аналитику и операции AI/ML. Направляйте поставку решений, развитие платформ и профессиональный рост сотрудников.

Открыть
Novartis

Novartis: ведущий инженер по данным, ассоциированный директор

Novartis

Руководите инженерией данных, наблюдаемостью и корпоративными контрактами данных в Novartis. Создавайте надежную и соответствующую требованиям основу данных для продуктов на базе ИИ и улучшения здоровья пациентов.

Открыть
EXL

Руководитель направления инженерии данных в маркетинге — EXL

EXL

Руководите архитектурой и внедрением платформы маркетинговых данных EXL. Курируйте решения на Azure и Databricks, Customer 360 и MDM, а также команды инженеров данных.

Открыть
State Street

Старший инженер данных Databricks, вице-президент — State Street (Куинси, гибридный формат)

State Street

Создавайте конвейеры данных на Azure и Databricks для финансовой платформы State Street. Разрабатывайте ETL-процессы, проверки качества данных и высокопроизводительные решения в гибкой команде.

Открыть
MSD

MSD — ассоциированный директор по инженерии данных и аналитике

MSD

Руководите развитием масштабируемых решений для инженерии данных и аналитики в биофармацевтическом производстве, улучшая доступ к данным и внедрение аналитики. Помогайте научным и производственным командам в регулируемой среде принимать более обоснованные решения.

Открыть