State Street
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State Street es una empresa global de servicios financieros que atiende a inversores institucionales mediante soluciones de gestión y administración de inversiones. Su oferta incluye gestión de activos, servicios de custodia y análisis de inversiones, respaldados por experiencia en finanzas, tecnología financiera y banca. La empresa se centra en ayudar a sus clientes a gestionar actividades de inversión complejas mediante datos, análisis y capacidades operativas diseñadas para mejorar la eficiencia y respaldar la toma de decisiones financieras.

Ingeniero sénior de datos de Databricks

Crea canalizaciones de datos en Azure y Databricks para la plataforma de servicios financieros de State Street. Desarrolla procesos ETL, lagos de datos y marcos escalables como parte de un equipo ágil.

Descripción

  • Crea y prueba canalizaciones de datos integrales de streaming, basadas en eventos y por lotes en Azure y Cosmos DB.
  • Crea procesos ETL para ingerir, transformar y cargar datos en lagos de datos.
  • Aplica conceptos de Databricks y almacenamiento de datos al trabajo de ingeniería.
  • Diseña y desarrolla marcos y bibliotecas configurables para el procesamiento de datos de alto rendimiento.
  • Impulsa cambios mediante la colaboración, la influencia y demostraciones de pruebas de concepto.
  • Realiza tareas del ciclo de vida del desarrollo de software, incluidos el diseño, la programación, las pruebas de integración, la implementación y la documentación.
  • Colabora con el equipo de proyecto ágil.
  • Aplica prácticas de ingeniería y estándares de programación establecidos.
  • Supervisa las canalizaciones de datos e investiga problemas.
  • Añade controles de calidad y validación de datos.
  • Ayuda a desarrollar, mejorar y mantener la plataforma como parte de un equipo ágil de scrum.
  • Desarrolla y amplía sus competencias profesionales.

Requisitos

  • Tener una licenciatura o una titulación equivalente en informática, TI o un campo relacionado.
  • Contar con al menos 10 años de experiencia en canalizaciones de macrodatos.
  • Tener al menos 5 años de experiencia práctica con Databricks.
  • Tener al menos 5 años de experiencia en desarrollo en la nube, incluidos servicios de Azure, Azure DevOps, Kubernetes y Docker.
  • Comprender la arquitectura de microservicios y la computación en la nube; se prefiere experiencia con Azure.
  • Dominar Databricks, Delta Lake y Apache Spark.
  • Tener experiencia práctica de desarrollo con Databricks SQL y Scala.
  • Comprender los recursos de Databricks, incluidos los clústeres y los trabajos.
  • Tener experiencia en la resolución de problemas de canalizaciones de DevOps con ADO y Harness.
  • Usar herramientas de control de versiones como Git.
  • Tener experiencia con formatos semiestructurados como Avro, JSON y XML.
  • Tener conocimientos básicos de scripting de shell, UNIX, TOAD y SQL Developer.
  • Tener experiencia en análisis y exploración de datos.
  • Tener experiencia en el sector financiero.
  • Tener experiencia con métodos de desarrollo ágil.
  • Comunicarse eficazmente por escrito y en conversaciones profesionales.
  • Poder realizar varias tareas y aportar energía, adaptabilidad y capacidad para resolver problemas.

Beneficios

  • Plan de jubilación 401(k) con aportaciones equivalentes de la empresa.
  • Opciones de seguro que incluyen vida básica, médico, dental, oftalmológico, discapacidad a largo plazo y coberturas opcionales adicionales.
  • Tiempo libre remunerado que incluye vacaciones, baja por enfermedad, discapacidad a corto plazo y permisos para atender responsabilidades de cuidado familiar.
  • Acceso a un Programa de Asistencia al Empleado.
  • Posibilidad de optar a incentivos anuales basados en el rendimiento.
  • Posibilidad de optar a determinados planes de ahorro con ventajas fiscales.
  • Oportunidades de desarrollo profesional inclusivo.
  • Apoyo para un equilibrio flexible entre la vida laboral y personal.
  • Días remunerados para realizar voluntariado.
  • Redes de empleados.

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