Novartis
Novartis
Novartis is een wereldwijd actief gezondheidszorgbedrijf dat zich richt op het ontdekken en ontwikkelen van innovatieve geneesmiddelen die het leven van mensen helpen verbeteren en verlengen. Het onderzoeks- en ontwikkelingswerk omvat cardiovasculaire, nier- en stofwisselingsziekten, immunologie, neurowetenschappen en oncologie, waarbij wetenschappelijke samenwerking wordt gecombineerd met moderne technologieplatforms. Het bedrijf hecht daarnaast waarde aan diversiteit, gelijkheid en inclusie, evenals aan sociale en ecologische verantwoordelijkheid, als onderdeel van zijn inzet voor de vooruitgang van de geneeskunde.

Associate Director Data Engineering Lead bij Novartis

Geef leiding aan data-engineering, observability en bedrijfsbrede datacontracten bij Novartis. Bouw betrouwbare, conforme datafundamenten voor AI-klare producten en betere patiëntresultaten.

Beschrijving

  • Stel bedrijfsbrede standaarden vast voor data-engineering, de betrouwbaarheid van datapijplijnen en productiecontroles, en bewaak de naleving ervan.
  • Ontwerp en begeleid schaalbare, beheerde datapijplijnen voor kritieke bedrijfs- en datadomeinen.
  • Houd toezicht op bedrijfsbrede datacontracten, van beoordeling en goedkeuring tot governance en handhaving.
  • Zorg voor inzicht in data met monitoring, anomaliedetectie, serviceniveaus en operationele waarschuwingen.
  • Voer controles in om kritieke gegevenselementen traceerbaar, gevalideerd en beschermd te houden.
  • Voorkom dat onvolledige, onjuiste of niet-conforme data downstreamsystemen bereikt.
  • Werk samen met teams voor datamodellering om de technische implementatie af te stemmen op goedgekeurde bedrijfsmodellen.
  • Stem af met teams voor governance, privacy, architectuur en platformen om conforme datalevering te ondersteunen.
  • Automatiseer implementaties, validatie, het vastleggen van metadata, het genereren van lineage, testen en rapportage.
  • Volg de operationele prestaties en leid de oplossing van problemen met pijplijnen, contracten en databbetrouwbaarheid.

Vereisten

  • Bachelordiploma in informatica, informatiesystemen, data-engineering, datamanagement, engineering, analytics of een verwante studierichting.
  • Minimaal vijf jaar ervaring in data-engineering, datagovernance, data-architectuur, productmanagement voor data of de levering van bedrijfsbrede dataplatformen.
  • Ervaring met het ontwerpen, bouwen of beheren van bedrijfsbrede datapijplijnen, dataproducten, dataplatformen of mogelijkheden voor data-integratie.
  • Praktische ervaring met datacontracten, schemavalidatie, monitoring van pijplijnen, data-observability of certificering van dataproducten.
  • Ervaring in complexe bedrijfsomgevingen met meerdere dataleveranciers, datagebruikers, leveranciers, platformen en betrokkenen bij governance.
  • Een vervolgopleiding of relevante certificering op het gebied van cloud, data-engineering, datamanagement of architectuur.
  • Ervaring met gereguleerde, privacygevoelige of compliancegerichte dataomgevingen.
  • Sollicitanten die voor de voorkeurslocatie kiezen, moeten toegang hebben tot de locatie in East Hanover, New Jersey.
  • Voor deze functie is geen visumsponsoring beschikbaar.

Voordelen

  • Prestatieafhankelijke bonus in contanten.
  • Mogelijk komt u in aanmerking voor jaarlijkse aandelenbeloningen, afhankelijk van het functieniveau.
  • Zorgvoordelen.
  • Levensverzekeringsvoordelen.
  • Arbeidsongeschiktheidsuitkeringen.
  • 401(k)-regeling met bijdragen en matching door het bedrijf.
  • Vakantie.
  • Persoonlijke verlofdagen.
  • Feestdagen.
  • Andere verlofmogelijkheden.
  • Redelijke aanpassingen voor mensen met een beperking.

Gerelateerde vacatures

State Street

Senior Databricks Data Engineer, Vice President — State Street (Quincy, hybride werkvorm)

State Street

Bouw Azure- en Databricks-datapijplijnen voor het financiële dienstenplatform van State Street. Ontwikkel ETL-, datakwaliteits- en frameworks met hoge verwerkingscapaciteit binnen een agile team.

Openen
MSD

MSD Associate Director Data Engineering en Analytics

MSD

Geef leiding aan schaalbare data-engineering en analytics voor biopharmaceutische productieprocessen en verbeter de toegang tot gegevens en het gebruik van analyses. Ondersteun betere besluitvorming binnen gereguleerde onderzoeks- en productieteams.

Openen