Novartis
Novartis
Novartis یک شرکت جهانی حوزه سلامت است که بر کشف و توسعه داروهای نوآورانه‌ای تمرکز دارد که به بهبود و افزایش طول عمر افراد کمک می‌کنند. فعالیت‌های تحقیق و توسعه این شرکت حوزه‌های بیماری‌های قلبی‌عروقی، کلیوی و متابولیک، ایمنی‌شناسی، علوم اعصاب و سرطان‌شناسی را دربرمی‌گیرد و همکاری علمی را با بسترهای فناوری مدرن ترکیب می‌کند. این شرکت در مسیر پیشبرد علم پزشکی، بر تنوع، برابری و فراگیری، در کنار مسئولیت اجتماعی و زیست‌محیطی، نیز تأکید دارد.

دستیار مدیر، سرپرست مهندسی داده در نووارتیس

رهبری مهندسی داده تحت حاکمیت، مشاهده‌پذیری و قراردادهای داده سازمانی در نووارتیس. زیرساخت‌های داده قابل‌اعتماد و منطبق با مقررات برای محصولات آماده هوش مصنوعی و بهبود پیامدهای بیماران بسازید.

توضیحات

  • استانداردهای سازمانی مهندسی داده، قابلیت اطمینان خط لوله و کنترل‌های محیط عملیاتی را تعیین و حفظ کنید.
  • خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر و تحت حاکمیت را برای حوزه‌های مهم کسب‌وکار و داده طراحی و هدایت کنید.
  • بر قراردادهای داده سازمانی، از بررسی و تأیید تا حاکمیت و اجرا، نظارت کنید.
  • با پایش، تشخیص ناهنجاری، سطوح خدمات و هشدارهای عملیاتی، مشاهده‌پذیری داده را ایجاد کنید.
  • کنترل‌هایی برقرار کنید تا عناصر حیاتی داده قابل‌ردیابی، اعتبارسنجی‌شده و محافظت‌شده باشند.
  • از رسیدن داده ناقص، نادرست یا ناسازگار با مقررات به سامانه‌های پایین‌دستی جلوگیری کنید.
  • برای همسو کردن پیاده‌سازی مهندسی با مدل‌های سازمانی تأییدشده، با تیم‌های مدل‌سازی داده همکاری کنید.
  • برای پشتیبانی از تحویل داده منطبق با مقررات، با تیم‌های حاکمیت، حریم خصوصی، معماری و پلتفرم هماهنگ شوید.
  • استقرارها، اعتبارسنجی، ثبت فراداده، تولید تبار داده، آزمون و گزارش‌دهی را خودکار کنید.
  • عملکرد عملیاتی را پیگیری کنید و هدایت حل مشکلات خط لوله، قراردادها و قابلیت اطمینان داده را بر عهده بگیرید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، سامانه‌های اطلاعاتی، مهندسی داده، مدیریت داده، مهندسی، تحلیل داده یا رشته‌ای مرتبط.
  • حداقل پنج سال تجربه در مهندسی داده، حاکمیت داده، معماری داده، مدیریت محصولات داده یا ارائه پلتفرم‌های داده سازمانی.
  • تجربه طراحی، ساخت یا حاکمیت خطوط لوله داده سازمانی، محصولات داده، پلتفرم‌های داده یا قابلیت‌های یکپارچه‌سازی داده.
  • تجربه عملی در قراردادهای داده، اعتبارسنجی شِما، پایش خط لوله، مشاهده‌پذیری داده یا گواهی‌سازی محصول داده.
  • تجربه در محیط‌های پیچیده سازمانی با چندین تولیدکننده و مصرف‌کننده داده، فروشنده، پلتفرم و ذی‌نفع حاکمیت داده.
  • مدرک تحصیلات تکمیلی یا گواهی‌نامه مرتبط در رایانش ابری، مهندسی داده، مدیریت داده یا معماری.
  • تجربه پشتیبانی از محیط‌های داده تحت نظارت مقررات، حساس به حریم خصوصی یا متمرکز بر انطباق.
  • متقاضیانی که محل کار ترجیحی را انتخاب می‌کنند باید امکان دسترسی به محل شرکت در ایست هانوور، نیوجرسی را داشته باشند.
  • برای این موقعیت حمایت مالی ویزا ارائه نمی‌شود.

مزایا

  • مشوق نقدی مبتنی بر عملکرد.
  • با توجه به سطح نقش، امکان بررسی برای دریافت پاداش سالانه سهام وجود دارد.
  • مزایای سلامت.
  • مزایای بیمه عمر.
  • مزایای ازکارافتادگی.
  • طرح ۴۰۱(k) با مشارکت و تطبیق پرداخت شرکت.
  • مرخصی سالانه.
  • روزهای مرخصی شخصی.
  • تعطیلات رسمی.
  • گزینه‌های دیگر مرخصی.
  • تسهیلات معقول برای افراد دارای معلولیت.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cardinal Health

مدیر مهندسی داده در کاردینال هلث

Cardinal Health

رهبری تیم‌های تحول داده سازمانی در کاردینال هلث را بر عهده بگیرید و بر پلتفرم‌های گوگل کلاد، تحلیل داده و عملیات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نظارت کنید. راهنمایی اجرای کار، بهبود پلتفرم و توسعه کارکنان را بر عهده داشته باشید.

باز کردن
EXL

رهبر ارشد مهندسی داده، داده‌های بازاریابی – EXL

EXL

معماری و تحویل پلتفرم داده‌های بازاریابی EXL را هدایت کنید. راهنمایی کارهای Azure و Databricks، قابلیت‌های Customer 360 و MDM، و تیم‌های مهندسی داده را بر عهده بگیرید.

باز کردن
State Street

مهندس ارشد داده Databricks

State Street

برای پلتفرم خدمات مالی استیت استریت، خط لوله‌های داده Azure و Databricks بسازید. در قالب یک تیم چابک، فرایندهای ETL، دریاچه‌های داده و چارچوب‌های مقیاس‌پذیر توسعه دهید.

باز کردن
State Street

مهندس ارشد داده Databricks، معاون رئیس — استیت استریت (کوئینسی، ترکیبی)

State Street

برای پلتفرم خدمات مالی استیت استریت، خط لوله‌های داده با Azure و Databricks بسازید. در یک تیم چابک، چارچوب‌های ETL، کیفیت داده و توان عملیاتی بالا را توسعه دهید.

باز کردن
MSD

معاون مدیر مهندسی داده و تحلیل در MSD

MSD

هدایت مهندسی داده و تحلیل مقیاس‌پذیر برای عملیات تولید زیست‌دارویی را بر عهده بگیرید و دسترسی به داده و پذیرش تحلیل را بهبود دهید. از تصمیم‌گیری بهتر در تیم‌های علمی و تولیدی تحت نظارت مقررات پشتیبانی کنید.

باز کردن