EXL 是一家商业咨询与服务公司，帮助组织运用数据、分析和技术改善运营并做出更明智的决策。其业务涵盖运营管理、决策分析和数字化转型，并拥有为医疗保健、保险、金融和物流行业客户提供支持的经验。EXL 将数据科学与务实的业务专业知识相结合，根据每个组织的目标、运营模式和行业背景，制定量身定制的解决方案。
高级数据工程负责人，营销数据 – EXL
负责 EXL 营销数据平台的架构与交付。 指导 Azure 和 Databricks 工作、Customer 360 与 MDM 能力建设，以及数据工程团队。
描述
- 负责营销数据平台、集成、报告和架构项目从需求接收到生产上线的交付。
- 与业务相关方合作，明确需求、确定范围和优先级，并将目标转化为交付计划。
- 协调业务、开发、架构、基础设施和运营团队之间的风险、依赖关系、决策、时间安排和权衡事项。
- 维护项目计划、RAID 和决策日志、需求、发布计划及生产交接材料。
- 主持冲刺规划、待办事项梳理、交付会议、技术评审和问题解决讨论。
- 确保解决方案具备可扩展性、安全性和可维护性，文档齐全，并符合企业数据治理标准。
- 指导云数据平台、数据建模、数据管道、集成，以及下游报告或激活应用场景。
- 统筹组织的数据工程解决方案。
- 领导重大项目，确保其与组织目标保持一致。
- 为高管相关方提供建议。
- 指导团队成员并主持设计评审。
任职要求
- 拥有 10–15 年数据工程、数据建模和架构相关经验。
- 精通 Azure 和 Databricks。
- 具备营销数据概念方面的经验，包括账户、客户、潜在客户、销售线索、商机、互动和同意管理。
- 深入理解 Customer 360 和 MDM 概念，包括多个系统之间的集成。
- 具备领导和管理至少 5–8 名数据工程师、架构师和技术专家团队的经验。
- 具备 SQL/RDBMS、Git、集成模式、数据建模、Copilot、Claude 和 GitHub Copilot 方面的经验。
- 了解数据质量、控制措施、数据血缘、文档、数据隐私和安全。
- 拥有计算机科学、数据科学或相关领域的研究生学位。
- 具备出色的沟通和解决问题能力。
- 态度积极。
- 优先考虑可立即到岗者；招聘信息注明了入职日期。
福利待遇
- 混合办公安排。
