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Sponsor de visa H1BBiotechnologieLogistiqueSoins de santé

MSD est une entreprise biopharmaceutique mondiale qui développe des médicaments et des vaccins pour répondre aux grands enjeux de santé, notamment le cancer, les maladies infectieuses, les affections cardiovasculaires et métaboliques, ainsi que les soins axés sur la prévention. Connue sous le nom de Merck & Co., Inc. aux États-Unis, au Canada et à Porto Rico, MSD associe la recherche scientifique à son expertise en développement et en activités commerciales afin de mettre des solutions de santé à la disposition des personnes et des animaux.

Ses activités couvrent la santé humaine, la santé animale ainsi que la recherche et le développement, offrant des possibilités aux professionnels des équipes scientifiques, cliniques, commerciales, opérationnelles et administratives. Présente dans des régions du monde entier, MSD mène des carrières guidées par la recherche, la collaboration, l’inclusion et un progrès responsable en matière de santé mondiale.

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Offres de l’entreprise

Spécialiste senior en ingénierie et analyse des données

Améliorez les données, les pipelines et les rapports de fabrication pour les activités biopharmaceutiques de MSD. Contribuez à des solutions numériques conformes au sein d’équipes techniques et de fabrication internationales.

USÉtats-UnisNJNew JerseyNCCaroline du NordPAPennsylvanie
117 000 $ – 184 200 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data

Description

  • Réaliser des activités d’ingénierie et d’analyse des données en accord avec les priorités de SM S&T et les besoins de l’entreprise
  • Créer et améliorer des pipelines de données, des transformations, des jeux de données préparés et des résultats analytiques
  • Contribuer aux tableaux de bord, aux rapports et aux outils analytiques de suivi, de visibilité et d’aide à la décision
  • Examiner les problèmes liés aux données et renforcer leur qualité, leur exhaustivité et leur facilité d’utilisation
  • Collaborer avec des scientifiques, des ingénieurs, des utilisateurs de la fabrication et des équipes numériques afin de définir les exigences et de fournir des solutions
  • Traduire les questions métier en exigences relatives aux données, en logique et en résultats adaptés
  • Contribuer aux tests, à la mise en œuvre et à l’amélioration des solutions analytiques et de données
  • Faciliter l’accès aux données de fabrication et de processus ainsi que leur utilisation
  • Documenter les structures de données, la logique métier et les méthodes techniques
  • Contribuer au déploiement et à l’adoption des outils analytiques, des actifs de données et des capacités de reporting
  • Fournir une assistance technique, guider les utilisateurs et partager les connaissances
  • Repérer des moyens de normaliser les méthodes analytiques, les structures de données et les pratiques de travail
  • Contribuer à améliorer l’efficacité, l’évolutivité et l’expérience utilisateur
  • Gérer les livrables, les échéances, les dépendances et les attentes en matière de qualité
  • Signaler les risques, les problèmes et les blocages, et contribuer à planifier leur résolution
  • Respecter les exigences de qualité et de documentation ainsi que celles des environnements réglementés

Exigences

  • Diplôme de licence, de master ou supérieur en ingénierie, sciences pharmaceutiques, science des données, technologies de l’information, informatique ou domaine technique connexe
  • Cinq ans d’expérience requis, ou trois ans avec un master
  • Expérience pertinente en ingénierie des données, analyse, systèmes de fabrication, opérations techniques ou poste technique connexe
  • Connaissance pratique des données de fabrication, de processus ou d’exploitation dans les secteurs pharmaceutique, biotechnologique ou dans des environnements soumis à une réglementation similaire
  • Expérience en préparation et transformation de données, développement de pipelines ou utilisation d’outils analytiques, de tableaux de bord ou de solutions de reporting
  • Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de collaboration
  • Capacité à travailler efficacement avec des équipes métier et techniques dans un environnement matriciel
  • Capacité à gérer plusieurs missions et à fournir un travail de qualité avec l’accompagnement approprié
  • Une expérience de DataLynx, SEEQ, MPI, MES, d’historiens de données ou de plateformes similaires est souhaitée
  • Des déplacements vers des sites de fabrication peuvent être nécessaires, estimés à moins de 10 % du temps de travail
  • Aucun parrainage de visa n’est proposé
  • Le permis de conduire valide n’est pas requis

Avantages

  • Prime annuelle
  • Incitation à long terme, le cas échéant
  • Couverture médicale, dentaire et optique
  • Autres assurances pour les employés et leur famille
  • Avantages liés à la retraite, notamment un régime 401(k)
  • Jours fériés payés
  • Congés annuels
  • Congé pour raisons familiales
  • Congé maladie
  • Organisation de travail hybride
  • Aucune relocalisation n’est requise

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