MSD
MSD

MSD یک شرکت جهانی زیست‌دارویی است که برای مقابله با چالش‌های مهم سلامت، از جمله سرطان، بیماری‌های عفونی، بیماری‌های قلبی‌عروقی و متابولیک و مراقبت‌های متمرکز بر پیشگیری، داروها و واکسن‌ها را توسعه می‌دهد. MSD که در ایالات متحده، کانادا و پورتوریکو با نام Merck & Co., Inc. شناخته می‌شود، پژوهش علمی را با تخصص توسعه و تجاری‌سازی ترکیب می‌کند تا راهکارهای سلامت را به مردم و حیوانات برساند.

فعالیت‌های این شرکت حوزه‌های سلامت انسان، سلامت حیوانات و تحقیق و توسعه را دربرمی‌گیرد و برای متخصصان در تیم‌های علمی، بالینی، تجاری، عملیاتی و سازمانی فرصت ایجاد می‌کند. فعالیت MSD در مناطق مختلف جهان، بازتاب‌دهنده تمرکز آن بر پژوهش، همکاری، فراگیری و پیشرفت مسئولانه در سلامت جهانی است.

متخصص ارشد مهندسی داده و تحلیل

داده‌های تولید، خط لوله‌ها و گزارش‌دهی عملیات زیست‌دارویی MSD را بهبود دهید. از راهکارهای دیجیتال منطبق با مقررات در تیم‌های فنی و تولیدی جهانی پشتیبانی کنید.

توضیحات

  • کارهای مهندسی داده و تحلیل را همسو با اولویت‌های SM S&T و نیازهای کسب‌وکار انجام دهید
  • خط لوله‌های داده، تبدیل‌ها، مجموعه‌داده‌های پالایش‌شده و خروجی‌های تحلیلی را ایجاد و بهبود دهید
  • از داشبوردها، گزارش‌ها و ابزارهای تحلیلی برای پایش، آگاهی و پشتیبانی تصمیم‌گیری پشتیبانی کنید
  • مسائل داده را بررسی کنید و کیفیت، کامل‌بودن و قابلیت استفاده از داده را تقویت کنید
  • برای تعریف نیازمندی‌ها و ارائه راهکارها با دانشمندان، مهندسان، کاربران تولید و تیم‌های دیجیتال همکاری کنید
  • پرسش‌های کسب‌وکار را به نیازمندی‌های داده، منطق و خروجی‌های مناسب تبدیل کنید
  • در آزمون، پیاده‌سازی و بهبود راهکارهای تحلیل و داده کمک کنید
  • دسترسی و استفاده از داده‌های تولید و فرایند را آسان‌تر کنید
  • ساختارهای داده، منطق کسب‌وکار و روش‌های فنی را مستند کنید
  • از عرضه و پذیرش ابزارهای تحلیلی، دارایی‌های داده و قابلیت‌های گزارش‌دهی پشتیبانی کنید
  • کمک فنی، راهنمایی کاربران و تبادل دانش ارائه دهید
  • راه‌هایی برای استانداردسازی روش‌های تحلیلی، ساختارهای داده و شیوه‌های کاری شناسایی کنید
  • به بهبود بهره‌وری، مقیاس‌پذیری و تجربه کاربر کمک کنید
  • اقلام قابل تحویل، برنامه‌های زمانی، وابستگی‌ها و انتظارات کیفی را مدیریت کنید
  • ریسک‌ها، مسائل و موانع را مطرح کنید و در برنامه‌ریزی برای حل آن‌ها کمک کنید
  • الزامات کیفیت، مستندسازی و محیط‌های تحت نظارت را رعایت کنید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد یا بالاتر در مهندسی، علوم دارویی، علم داده، فناوری اطلاعات، علوم رایانه یا رشته فنی مرتبط
  • پنج سال سابقه کار لازم است؛ یا با مدرک کارشناسی ارشد سه سال
  • سابقه مرتبط در مهندسی داده، تحلیل، سامانه‌های تولید، عملیات فنی یا نقش فنی مرتبط
  • آشنایی کاری با داده‌های تولید، فرایند یا عملیات در محیط‌های دارویی، زیست‌فناوری یا محیط‌های مشابه تحت نظارت
  • تجربه آماده‌سازی و تبدیل داده، توسعه خط لوله، یا کار با ابزارهای تحلیلی، داشبوردها یا راهکارهای گزارش‌دهی
  • توانایی قوی در تحلیل، حل مسئله و همکاری
  • توانایی کار مؤثر با تیم‌های کسب‌وکار و فنی در محیط ماتریسی
  • توانایی مدیریت چندین مأموریت و ارائه کار باکیفیت با راهنمایی مناسب
  • تجربه کار با DataLynx، SEEQ، MPI، MES، تاریخچه‌نگارها یا پلتفرم‌های مشابه ترجیح داده می‌شود
  • ممکن است سفر به محل‌های تولید لازم باشد؛ برآورد می‌شود کمتر از ۱۰٪ زمان کاری باشد
  • حمایت مالی برای ویزا ارائه نمی‌شود
  • گواهینامه رانندگی معتبر لازم نیست

مزایا

  • پاداش سالانه
  • مشوق بلندمدت، در صورت کاربرد
  • پوشش درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی
  • مزایای بیمه‌ای دیگر برای کارکنان و خانواده‌هایشان
  • مزایای بازنشستگی، از جمله طرح 401(k)
  • تعطیلات با حقوق
  • مرخصی سالانه
  • مرخصی همدردی
  • مرخصی بیماری
  • ترتیب کاری ترکیبی
  • نیازی به جابه‌جایی محل سکونت نیست

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cardinal Health

مدیر مهندسی داده در کاردینال هلث

Cardinal Health

رهبری تیم‌های تحول داده سازمانی در کاردینال هلث را بر عهده بگیرید و بر پلتفرم‌های گوگل کلاد، تحلیل داده و عملیات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نظارت کنید. راهنمایی اجرای کار، بهبود پلتفرم و توسعه کارکنان را بر عهده داشته باشید.

باز کردن
Capital Blue Cross

مدیر ارشد مهندسی داده

Capital Blue Cross

رهبری تیم مهندسی داده و راهبرد پلتفرم سازمانی Capital Blue Cross را بر عهده بگیرید. نوسازی Snowflake، ارائه داده با حاکمیت و عملیات مهندسی قابل‌اتکا را پیش ببرید.

باز کردن
Novartis

دستیار مدیر، سرپرست مهندسی داده در نووارتیس

Novartis

رهبری مهندسی داده تحت حاکمیت، مشاهده‌پذیری و قراردادهای داده سازمانی در نووارتیس. زیرساخت‌های داده قابل‌اعتماد و منطبق با مقررات برای محصولات آماده هوش مصنوعی و بهبود پیامدهای بیماران بسازید.

باز کردن
The Hartford

مهندس داده گوگل کلاد — هارتفورد، ترکیبی

The Hartford

برای خودکارسازی حاکمیت فراداده در هارتفورد، خط لوله‌های داده گوگل کلاد بسازید. راهکارهای امن و مجهز به هوش مصنوعی برای داده‌های سازمانی را در چهار دفتر آمریکا توسعه دهید.

باز کردن
EXL

رهبر ارشد مهندسی داده، داده‌های بازاریابی – EXL

EXL

معماری و تحویل پلتفرم داده‌های بازاریابی EXL را هدایت کنید. راهنمایی کارهای Azure و Databricks، قابلیت‌های Customer 360 و MDM، و تیم‌های مهندسی داده را بر عهده بگیرید.

باز کردن
State Street

مهندس ارشد داده Databricks

State Street

برای پلتفرم خدمات مالی استیت استریت، خط لوله‌های داده Azure و Databricks بسازید. در قالب یک تیم چابک، فرایندهای ETL، دریاچه‌های داده و چارچوب‌های مقیاس‌پذیر توسعه دهید.

باز کردن