MSD
MSD

MSD to globalna firma biofarmaceutyczna, która opracowuje leki i szczepionki odpowiadające na najważniejsze wyzwania zdrowotne, w tym choroby nowotworowe i zakaźne, schorzenia układu sercowo-naczyniowego i zaburzenia metaboliczne, a także potrzeby związane z profilaktyką. W Stanach Zjednoczonych, Kanadzie i Portoryko firma jest znana jako Merck & Co., Inc. MSD łączy badania naukowe, rozwój oraz wiedzę komercyjną, aby dostarczać rozwiązania z zakresu ochrony zdrowia ludziom i zwierzętom.

Działalność firmy obejmuje obszary zdrowia człowieka, zdrowia zwierząt oraz badań i rozwoju, tworząc możliwości dla specjalistów w zespołach naukowych, klinicznych, komercyjnych, operacyjnych i korporacyjnych. Dzięki działalności w regionach na całym świecie kariera w MSD opiera się na badaniach, współpracy, inkluzywności i odpowiedzialnym rozwoju globalnej ochrony zdrowia.

Starszy specjalista ds. inżynierii danych i analityki

Udoskonalaj dane produkcyjne, potoki danych i raportowanie dla biofarmaceutycznych operacji MSD. Wspieraj zgodne z wymogami rozwiązania cyfrowe dla globalnych zespołów technicznych i produkcyjnych.

Opis

  • Realizuj zadania z zakresu inżynierii danych i analityki zgodnie z priorytetami SM S&T oraz potrzebami biznesowymi
  • Twórz i ulepszaj potoki danych, transformacje, wyselekcjonowane zbiory danych oraz wyniki analiz
  • Wspieraj pulpity nawigacyjne, raporty i narzędzia analityczne służące monitorowaniu, przejrzystości i podejmowaniu decyzji
  • Analizuj problemy z danymi oraz poprawiaj ich jakość, kompletność i użyteczność
  • Współpracuj z naukowcami, inżynierami, pracownikami produkcji i zespołami cyfrowymi, aby określać wymagania i dostarczać rozwiązania
  • Przekładaj pytania biznesowe na wymagania dotyczące danych, logikę i odpowiednie wyniki
  • Pomagaj testować, wdrażać i udoskonalać rozwiązania analityczne oraz rozwiązania dotyczące danych
  • Ułatwiaj dostęp do danych produkcyjnych i procesowych oraz korzystanie z nich
  • Dokumentuj struktury danych, logikę biznesową i metody techniczne
  • Wspieraj wdrażanie i upowszechnianie narzędzi analitycznych, zasobów danych oraz możliwości raportowania
  • Zapewniaj pomoc techniczną, wskazówki dla użytkowników i dzielenie się wiedzą
  • Wskazuj sposoby standaryzacji metod analitycznych, struktur danych i praktyk pracy
  • Pomagaj zwiększać wydajność, skalowalność i komfort użytkowników
  • Zarządzaj rezultatami pracy, harmonogramami, zależnościami i oczekiwaniami jakościowymi
  • Zgłaszaj ryzyka, problemy i przeszkody oraz pomagaj planować ich rozwiązanie
  • Spełniaj wymagania dotyczące jakości i dokumentacji oraz wymogi środowiska regulowanego

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w zakresie inżynierii, nauk farmaceutycznych, nauki o danych, technologii informacyjnych, informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej
  • Wymagane pięć lat doświadczenia lub trzy lata w przypadku posiadania tytułu magistra
  • Odpowiednie doświadczenie w inżynierii danych, analityce, systemach produkcyjnych, operacjach technicznych lub na pokrewnym stanowisku technicznym
  • Praktyczna znajomość danych produkcyjnych, procesowych lub operacyjnych w farmacji, biotechnologii lub podobnym środowisku regulowanym
  • Doświadczenie w przygotowywaniu i przekształcaniu danych, tworzeniu potoków danych lub pracy z narzędziami analitycznymi, pulpitami nawigacyjnymi bądź rozwiązaniami raportowymi
  • Dobrze rozwinięte umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i współpracy
  • Umiejętność skutecznej współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi w strukturze macierzowej
  • Umiejętność prowadzenia kilku zadań jednocześnie i dostarczania wysokiej jakości pracy przy odpowiednim wsparciu
  • Preferowane doświadczenie z DataLynx, SEEQ, MPI, MES, systemami historian lub podobnymi platformami
  • Może być wymagane podróżowanie do zakładów produkcyjnych; szacunkowo poniżej 10% czasu pracy
  • Sponsorowanie wizy nie jest dostępne
  • Ważne prawo jazdy nie jest wymagane

Benefity

  • Premia roczna
  • Długoterminowy program motywacyjny, jeśli ma zastosowanie
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
  • Inne świadczenia ubezpieczeniowe dla pracowników i ich rodzin
  • Świadczenia emerytalne, w tym plan 401(k)
  • Płatne święta
  • Urlop wypoczynkowy
  • Urlop okolicznościowy
  • Urlop chorobowy
  • Hybrydowy model pracy
  • Relokacja nie jest wymagana

Powiązane oferty pracy

The Hartford

Inżynier danych Google Cloud — The Hartford, praca hybrydowa

The Hartford

Twórz potoki danych i automatyzację zarządzania metadanymi w Google Cloud dla The Hartford. Opracowuj bezpieczne, wspierane przez AI rozwiązania do przetwarzania danych dla przedsiębiorstw w czterech biurach w USA.

Otwórz