MSD
MSD

MSD là một công ty dược sinh học toàn cầu phát triển các loại thuốc và vắc-xin nhằm giải quyết những thách thức lớn về sức khỏe, bao gồm ung thư, bệnh truyền nhiễm, các bệnh tim mạch và chuyển hóa, cùng hoạt động chăm sóc tập trung vào phòng ngừa. Với tên gọi Merck & Co., Inc. tại Hoa Kỳ, Canada và Puerto Rico, MSD kết hợp nghiên cứu khoa học với năng lực phát triển và thương mại hóa để đưa các giải pháp chăm sóc sức khỏe đến với con người và động vật.

Hoạt động của công ty bao gồm Chăm sóc Sức khỏe Con người, Chăm sóc Sức khỏe Động vật, cùng Nghiên cứu và Phát triển, tạo cơ hội cho các chuyên gia trong nhiều đội ngũ khoa học, lâm sàng, thương mại, vận hành và doanh nghiệp. Với hoạt động tại các khu vực trên toàn thế giới, các cơ hội nghề nghiệp tại MSD thể hiện trọng tâm của công ty vào nghiên cứu, hợp tác, hòa nhập và tiến bộ có trách nhiệm trong lĩnh vực sức khỏe toàn cầu.

Chuyên viên cao cấp, Kỹ thuật dữ liệu và Phân tích

Cải thiện dữ liệu sản xuất, quy trình dữ liệu và báo cáo cho hoạt động dược phẩm sinh học của MSD. Hỗ trợ các giải pháp số tuân thủ quy định cho các nhóm kỹ thuật và sản xuất toàn cầu.

Mô tả

  • Thực hiện công việc kỹ thuật dữ liệu và phân tích phù hợp với các ưu tiên SM S&T và nhu cầu kinh doanh
  • Xây dựng và cải thiện quy trình dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu, tập dữ liệu đã tuyển chọn và kết quả phân tích
  • Hỗ trợ bảng thông tin, báo cáo và công cụ phân tích phục vụ giám sát, nắm bắt tình hình và ra quyết định
  • Điều tra các vấn đề về dữ liệu và nâng cao chất lượng, tính đầy đủ cũng như khả năng sử dụng dữ liệu
  • Phối hợp với các nhà khoa học, kỹ sư, nhân sự sản xuất và nhóm kỹ thuật số để xác định yêu cầu và triển khai giải pháp
  • Chuyển câu hỏi kinh doanh thành yêu cầu dữ liệu, logic và kết quả đầu ra phù hợp
  • Hỗ trợ kiểm thử, triển khai và hoàn thiện các giải pháp phân tích và dữ liệu
  • Giúp dữ liệu sản xuất và dữ liệu quy trình dễ truy cập và sử dụng hơn
  • Lập tài liệu về cấu trúc dữ liệu, logic kinh doanh và phương pháp kỹ thuật
  • Hỗ trợ triển khai và áp dụng các công cụ phân tích, tài sản dữ liệu và năng lực báo cáo
  • Hỗ trợ kỹ thuật, hướng dẫn người dùng và chia sẻ kiến thức
  • Tìm cách chuẩn hóa phương pháp phân tích, cấu trúc dữ liệu và quy trình làm việc
  • Góp phần cải thiện hiệu quả, khả năng mở rộng và trải nghiệm người dùng
  • Quản lý sản phẩm bàn giao, tiến độ, các yếu tố phụ thuộc và yêu cầu chất lượng
  • Thông báo rủi ro, vấn đề và trở ngại, đồng thời hỗ trợ lập kế hoạch xử lý
  • Đáp ứng các yêu cầu về chất lượng, tài liệu và môi trường được quản lý theo quy định

Yêu cầu

  • Có bằng cử nhân, thạc sĩ hoặc cao hơn về kỹ thuật, khoa học dược phẩm, khoa học dữ liệu, công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan
  • Yêu cầu năm năm kinh nghiệm, hoặc ba năm nếu có bằng thạc sĩ
  • Có kinh nghiệm phù hợp về kỹ thuật dữ liệu, phân tích, hệ thống sản xuất, vận hành kỹ thuật hoặc vai trò kỹ thuật liên quan
  • Hiểu biết thực tế về dữ liệu sản xuất, quy trình hoặc vận hành trong ngành dược phẩm, công nghệ sinh học hoặc môi trường được quản lý tương tự
  • Có kinh nghiệm chuẩn bị và chuyển đổi dữ liệu, phát triển quy trình dữ liệu hoặc sử dụng công cụ phân tích, bảng thông tin hay giải pháp báo cáo
  • Có năng lực tốt về phân tích, giải quyết vấn đề và hợp tác
  • Có khả năng làm việc hiệu quả giữa các nhóm kinh doanh và kỹ thuật trong môi trường ma trận
  • Có khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ và hoàn thành công việc chất lượng cao với sự hướng dẫn phù hợp
  • Ưu tiên kinh nghiệm với DataLynx, SEEQ, MPI, MES, hệ thống lưu trữ dữ liệu lịch sử hoặc nền tảng tương tự
  • Có thể cần đi công tác đến các cơ sở sản xuất, ước tính dưới 10% thời gian làm việc
  • Không có hỗ trợ thị thực lao động
  • Không yêu cầu bằng lái xe hợp lệ

Phúc lợi

  • Thưởng hằng năm
  • Khoản khuyến khích dài hạn, nếu áp dụng
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
  • Các quyền lợi bảo hiểm khác cho nhân viên và gia đình
  • Chế độ hưu trí, bao gồm chương trình 401(k)
  • Ngày nghỉ lễ có lương
  • Nghỉ phép
  • Nghỉ vì lý do gia đình cần được cảm thông
  • Nghỉ ốm
  • Hình thức làm việc kết hợp
  • Không yêu cầu chuyển nơi ở

Việc làm liên quan

Cardinal Health

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu tại Cardinal Health

Cardinal Health

Dẫn dắt các nhóm chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp tại Cardinal Health, phụ trách nền tảng Google Cloud cùng hoạt động phân tích và AI/ML. Định hướng triển khai, cải tiến nền tảng và phát triển nhân tài.

Mở
Capital Blue Cross

Quản lý cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu

Capital Blue Cross

Lãnh đạo nhóm kỹ thuật dữ liệu và chiến lược nền tảng doanh nghiệp tại Capital Blue Cross. Thúc đẩy hiện đại hóa Snowflake, cung cấp dữ liệu có quản trị và vận hành kỹ thuật đáng tin cậy.

Mở
Novartis

Phó Giám đốc, Trưởng nhóm Kỹ thuật Dữ liệu tại Novartis

Novartis

Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật dữ liệu có quản trị, khả năng quan sát và hợp đồng dữ liệu toàn doanh nghiệp tại Novartis. Xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy, tuân thủ để phát triển sản phẩm sẵn sàng cho AI và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Mở
The Hartford

Kỹ sư dữ liệu Google Cloud — The Hartford, làm việc kết hợp

The Hartford

Xây dựng quy trình dữ liệu trên Google Cloud và tự động hóa quản trị siêu dữ liệu tại The Hartford. Phát triển các giải pháp dữ liệu doanh nghiệp an toàn, ứng dụng AI tại bốn văn phòng ở Hoa Kỳ.

Mở
EXL

Trưởng nhóm Kỹ thuật Dữ liệu Cấp cao, Dữ liệu Tiếp thị – EXL

EXL

Dẫn dắt kiến trúc và triển khai nền tảng dữ liệu tiếp thị của EXL. Định hướng các dự án Azure, Databricks, Customer 360, MDM và đội ngũ kỹ thuật dữ liệu.

Mở
State Street

Kỹ sư dữ liệu Databricks cấp cao

State Street

Xây dựng các quy trình dữ liệu trên Azure và Databricks cho nền tảng dịch vụ tài chính của State Street. Phát triển quy trình ETL, hồ dữ liệu và framework có khả năng mở rộng trong một nhóm linh hoạt.

Mở