MSD
MSD

MSD — глобальная биофармацевтическая компания, разрабатывающая лекарственные препараты и вакцины для решения важнейших задач в области здравоохранения, включая лечение онкологических и инфекционных заболеваний, сердечно-сосудистых и метаболических нарушений, а также профилактическую помощь. В США, Канаде и Пуэрто-Рико компания известна как Merck & Co., Inc. MSD объединяет научные исследования, разработку и коммерческую экспертизу, чтобы предоставлять медицинские решения людям и животным.

Деятельность компании охватывает направления «Здоровье человека», «Здоровье животных» и исследования и разработки, создавая возможности для специалистов в научных, клинических, коммерческих, операционных и корпоративных командах. Работая в регионах по всему миру, MSD строит карьерные возможности вокруг исследований, сотрудничества, инклюзивности и ответственного прогресса в глобальном здравоохранении.

Старший специалист по инженерии данных и аналитике

Совершенствуйте производственные данные, конвейеры и отчетность для биофармацевтических подразделений MSD. Поддерживайте соответствующие требованиям цифровые решения для глобальных технических и производственных команд.

Описание

  • Выполняйте задачи по инженерии данных и аналитике в соответствии с приоритетами SM S&T и потребностями бизнеса
  • Создавайте и совершенствуйте конвейеры данных, преобразования, подготовленные наборы данных и аналитические материалы
  • Поддерживайте панели мониторинга, отчеты и аналитические инструменты для наблюдения, наглядности и принятия решений
  • Изучайте проблемы с данными и повышайте их качество, полноту и удобство использования
  • Сотрудничайте с учеными, инженерами, специалистами производства и цифровыми командами, чтобы определять требования и разрабатывать решения
  • Преобразуйте бизнес-вопросы в требования к данным, логику и подходящие результаты
  • Помогайте тестировать, внедрять и совершенствовать аналитические решения и решения для работы с данными
  • Обеспечивайте более простой доступ к производственным данным и данным о процессах и их использование
  • Документируйте структуры данных, бизнес-логику и технические методы
  • Поддерживайте внедрение и использование аналитических инструментов, активов данных и возможностей отчетности
  • Оказывайте техническую помощь, консультируйте пользователей и делитесь знаниями
  • Определяйте способы стандартизации аналитических методов, структур данных и рабочих практик
  • Помогайте повышать эффективность, масштабируемость и удобство работы пользователей
  • Управляйте результатами работы, графиками, зависимостями и ожиданиями в отношении качества
  • Сообщайте о рисках, проблемах и препятствиях и помогайте планировать их устранение
  • Соблюдайте требования к качеству и документации, а также требования регулируемой среды

Требования

  • Степень бакалавра, магистра или выше в области инженерии, фармацевтических наук, науки о данных, информационных технологий, информатики или смежной технической области
  • Не менее пяти лет опыта либо трех лет при наличии степени магистра
  • Релевантный опыт в инженерии данных, аналитике, производственных системах, технических операциях или смежной технической должности
  • Практическое знание производственных, процессных или операционных данных в фармацевтической, биотехнологической или аналогичной регулируемой среде
  • Опыт подготовки и преобразования данных, разработки конвейеров либо работы с аналитическими инструментами, панелями мониторинга или решениями для отчетности
  • Развитые аналитические навыки, навыки решения проблем и сотрудничества
  • Умение эффективно работать с бизнес- и техническими командами в матричной среде
  • Умение вести несколько задач одновременно и выполнять качественную работу при надлежащем руководстве
  • Предпочтителен опыт работы с DataLynx, SEEQ, MPI, MES, системами-историками или аналогичными платформами
  • Могут потребоваться поездки на производственные площадки; ориентировочно менее 10% рабочего времени
  • Спонсорство визы не предоставляется
  • Действующие водительские права не требуются

Преимущества

  • Ежегодная премия
  • Долгосрочное стимулирующее вознаграждение, если применимо
  • Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
  • Другие страховые льготы для сотрудников и их семей
  • Пенсионные льготы, включая план 401(k)
  • Оплачиваемые праздничные дни
  • Отпуск
  • Отпуск по семейным обстоятельствам
  • Больничный
  • Гибридный формат работы
  • Переезд не требуется

Похожие вакансии

Cardinal Health

Руководитель инженерии данных в Cardinal Health

Cardinal Health

Руководите командами корпоративной трансформации данных в Cardinal Health, отвечая за платформы Google Cloud, аналитику и операции AI/ML. Направляйте поставку решений, развитие платформ и профессиональный рост сотрудников.

Открыть
Capital Blue Cross

Старший руководитель направления инженерии данных

Capital Blue Cross

Руководите командой инженеров данных Capital Blue Cross и стратегией развития корпоративной платформы. Развивайте Snowflake, управляемую поставку данных и надежную эксплуатацию инженерных систем.

Открыть
Novartis

Novartis: ведущий инженер по данным, ассоциированный директор

Novartis

Руководите инженерией данных, наблюдаемостью и корпоративными контрактами данных в Novartis. Создавайте надежную и соответствующую требованиям основу данных для продуктов на базе ИИ и улучшения здоровья пациентов.

Открыть
The Hartford

Инженер данных Google Cloud — The Hartford, гибридный формат

The Hartford

Создавайте конвейеры данных и автоматизацию управления метаданными в Google Cloud для The Hartford. Разрабатывайте защищённые корпоративные решения с ИИ для работы с данными в четырёх офисах США.

Открыть
EXL

Руководитель направления инженерии данных в маркетинге — EXL

EXL

Руководите архитектурой и внедрением платформы маркетинговых данных EXL. Курируйте решения на Azure и Databricks, Customer 360 и MDM, а также команды инженеров данных.

Открыть
State Street

Старший инженер данных Databricks

State Street

Создавайте конвейеры данных на Azure и Databricks для платформы финансовых услуг State Street. Разрабатывайте ETL-процессы, озёра данных и масштабируемые решения в гибкой команде.

Открыть