MSD
MSD

MSD — глобальна біофармацевтична компанія, що розробляє лікарські засоби й вакцини для розв’язання ключових проблем у сфері охорони здоров’я, зокрема онкологічних та інфекційних захворювань, серцево-судинних і метаболічних станів, а також профілактичної допомоги. У США, Канаді та Пуерто-Рико компанія відома як Merck & Co., Inc. MSD поєднує наукові дослідження, розроблення та комерційну експертизу, щоб надавати медичні рішення людям і тваринам.

Діяльність компанії охоплює напрями «Здоров’я людини», «Здоров’я тварин» і дослідження та розроблення, створюючи можливості для фахівців у наукових, клінічних, комерційних, операційних і корпоративних командах. Працюючи в регіонах по всьому світу, MSD формує кар’єрні можливості навколо досліджень, співпраці, інклюзивності та відповідального розвитку глобальної охорони здоров’я.

Старший фахівець з інженерії даних та аналітики

Удосконалюйте виробничі дані, конвеєри та звітність для біофармацевтичних підрозділів MSD. Підтримуйте цифрові рішення, що відповідають вимогам, для глобальних технічних і виробничих команд.

Опис

  • Виконуйте завдання з інженерії даних та аналітики відповідно до пріоритетів SM S&T і потреб бізнесу
  • Створюйте й удосконалюйте конвеєри даних, перетворення, підготовлені набори даних та аналітичні результати
  • Підтримуйте інформаційні панелі, звіти й аналітичні інструменти для моніторингу, наочності та ухвалення рішень
  • Досліджуйте проблеми з даними й покращуйте їхню якість, повноту та зручність використання
  • Співпрацюйте з науковцями, інженерами, працівниками виробництва та цифровими командами, щоб визначати вимоги й надавати рішення
  • Перетворюйте бізнес-питання на вимоги до даних, логіку та відповідні результати
  • Допомагайте тестувати, впроваджувати й удосконалювати аналітичні рішення та рішення для роботи з даними
  • Сприяйте зручнішому доступу до виробничих даних і даних про процеси та їх використанню
  • Документуйте структури даних, бізнес-логіку й технічні методи
  • Підтримуйте розгортання та впровадження аналітичних інструментів, активів даних і можливостей звітування
  • Надавайте технічну допомогу, консультуйте користувачів і діліться знаннями
  • Визначайте способи стандартизації аналітичних методів, структур даних і робочих практик
  • Допомагайте підвищувати ефективність, масштабованість і зручність для користувачів
  • Керуйте результатами роботи, графіками, залежностями та очікуваннями щодо якості
  • Повідомляйте про ризики, проблеми й перешкоди та допомагайте планувати їх усунення
  • Дотримуйтеся вимог до якості й документації та вимог регульованого середовища

Вимоги

  • Ступінь бакалавра, магістра або вищий ступінь у галузі інженерії, фармацевтичних наук, науки про дані, інформаційних технологій, комп’ютерних наук або суміжній технічній галузі
  • Потрібно п’ять років досвіду або три роки за наявності ступеня магістра
  • Відповідний досвід в інженерії даних, аналітиці, виробничих системах, технічних операціях або на суміжній технічній посаді
  • Практичне знання виробничих, процесних чи операційних даних у фармацевтичному, біотехнологічному або подібному регульованому середовищі
  • Досвід підготовки й перетворення даних, розробки конвеєрів або роботи з аналітичними інструментами, інформаційними панелями чи рішеннями для звітування
  • Розвинені аналітичні навички, уміння розв’язувати проблеми та співпрацювати
  • Здатність ефективно працювати з бізнесовими й технічними командами в матричному середовищі
  • Здатність вести кілька завдань і виконувати якісну роботу за належного керівництва
  • Бажаний досвід роботи з DataLynx, SEEQ, MPI, MES, системами-істориками або подібними платформами
  • Можуть знадобитися поїздки на виробничі майданчики; орієнтовно менш як 10% робочого часу
  • Спонсорство візи недоступне
  • Чинне водійське посвідчення не потрібне

Переваги

  • Щорічна премія
  • Довгострокове стимулювальне заохочення, якщо застосовно
  • Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
  • Інші страхові пільги для працівників та їхніх родин
  • Пенсійні пільги, зокрема план 401(k)
  • Оплачувані святкові дні
  • Відпустка
  • Відпустка за сімейними обставинами
  • Лікарняна відпустка
  • Гібридний формат роботи
  • Переїзд не потрібен

Схожі вакансії

Cardinal Health

Керівник інженерії даних у Cardinal Health

Cardinal Health

Керуйте командами корпоративної трансформації даних у Cardinal Health, відповідаючи за платформи Google Cloud, аналітику та операції AI/ML. Спрямовуйте впровадження рішень, розвиток платформ і професійне зростання працівників.

Відкрити
Capital Blue Cross

Старший менеджер з інженерії даних

Capital Blue Cross

Керуйте командою інженерів даних Capital Blue Cross і стратегією корпоративної платформи. Розвивайте Snowflake, кероване надання даних і надійну роботу інженерних систем.

Відкрити
Novartis

Novartis: провідний інженер з даних, асоційований директор

Novartis

Керуйте інженерією даних, спостережуваністю та корпоративними контрактами даних у Novartis. Створюйте надійну й відповідну вимогам основу даних для продуктів на базі ШІ та покращення результатів лікування пацієнтів.

Відкрити
The Hartford

Інженер даних Google Cloud — The Hartford, гібридний формат

The Hartford

Створюйте конвеєри даних і автоматизацію керування метаданими в Google Cloud для The Hartford. Розробляйте захищені корпоративні рішення для роботи з даними за допомогою ШІ у чотирьох офісах США.

Відкрити
EXL

Керівник напряму інженерії даних у маркетингу — EXL

EXL

Керуйте архітектурою та впровадженням платформи маркетингових даних EXL. Координуйте роботу з Azure і Databricks, Customer 360 і MDM, а також команд інженерів даних.

Відкрити
State Street

Старший інженер даних Databricks

State Street

Створюйте конвеєри даних на Azure і Databricks для платформи фінансових послуг State Street. Розробляйте ETL-процеси, озера даних і масштабовані рішення в гнучкій команді.

Відкрити