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Pinterest ist eine visuelle Entdeckungsplattform, auf der Menschen Inspiration finden, Ideen speichern und sie nach Interessen, Projekten und Einkäufen organisieren. Das Nutzungserlebnis verbindet personalisierte Empfehlungen und visuelle Suche in Bereichen wie Wohndesign, Mode, Rezepten und Veranstaltungen. Zugleich unterstützt Pinterest Kreative und Händler dabei, mit Commerce-Tools und Werbung Zielgruppen zu erreichen.
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Stellen im Unternehmen

Machine-Learning-Ingenieur II bei Pinterest (Remote in Kalifornien)

Entwickeln Sie Deep-Learning-Personalisierung für Pinterests Homefeed, Anzeigen, Shopping und Suche. Verbessern Sie Retrieval, Empfehlungssysteme und Inhaltsverständnis durch maschinelles Lernen und Large Language Models.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
215.250 $ – 285.982 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
HadoopSpark

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Personalisierungstechnologien mithilfe von Deep Learning und Fortschritten im maschinellen Lernen
  • Arbeiten Sie Pinterest-übergreifend zusammen, um Modelle für Homefeed, Anzeigen, Wachstum, Shopping und Suche zu testen und zu verbessern
  • Wenden Sie datengestützte Methoden und Pinterest-Daten an, um den Abruf von Kandidaten zu verbessern
  • Unterstützen Sie schnelle Experimente und wirkungsvolle Produkteinführungen
  • Verfolgen Sie Entwicklungen bei Empfehlungssystemen
  • Nutzen Sie Large Language Models, um das Inhaltsverständnis zu stärken

Anforderungen

  • Masterabschluss oder ein ausländischer gleichwertiger Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Business Analytics, Ingenieurwesen oder einem eng verwandten quantitativen Fachgebiet
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der ausgeschriebenen Position oder einer verwandten Tätigkeit
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit Nutzermodellierung
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Personalisierung
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit Empfehlungssystemen
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Suche und Ranking
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Reinforcement Learning
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Bereich Graph Representation Learning
  • Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit Hadoop und Spark
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Retrieval-Targeting
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Anwendung aktueller Fortschritte im Deep Learning und maschinellen Lernen
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Verbesserung von Modellen für maschinelles Lernen über verschiedene Produktbereiche hinweg
  • Jede geeignete Kombination aus Ausbildung, Training und Berufserfahrung ist akzeptabel
  • Bewerber müssen ihren Wohnsitz in den Vereinigten Staaten haben

Zusatzleistungen

  • Berechtigung für eine Beteiligung am Unternehmen
  • Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten
  • Flexible Arbeitsmodelle
  • Gleichberechtigte Chancen und rechtskonforme Berücksichtigung bei der Beschäftigung
  • Unterstützung bei medizinischen oder religiösen Anpassungen während des Bewerbungsprozesses

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