Pinterest est une plateforme de découverte visuelle où les utilisateurs trouvent de l’inspiration, enregistrent des idées et les organisent autour de leurs centres d’intérêt, de leurs projets et de leurs achats. Son expérience associe des recommandations personnalisées et une recherche visuelle sur des sujets comme la décoration intérieure, la mode, les recettes et les événements, tout en aidant les créateurs et les détaillants à toucher leur audience grâce à des outils de commerce et de publicité.
Ingénieur en apprentissage automatique II chez Pinterest (télétravail en Californie)
Développez la personnalisation par apprentissage profond pour le fil d’accueil, les publicités, les achats et la recherche de Pinterest. Améliorez la récupération, les systèmes de recommandation et la compréhension du contenu grâce à l’apprentissage automatique et aux LLM.
Description
- Développer des technologies de personnalisation en s’appuyant sur les avancées de l’apprentissage profond et de l’apprentissage automatique
- Collaborer au sein de Pinterest pour tester et améliorer les modèles du fil d’accueil, des publicités, de la croissance, des achats et de la recherche
- Appliquer des techniques fondées sur les données et les données de Pinterest pour améliorer la récupération des candidats
- Soutenir l’expérimentation rapide et les lancements de produits à fort impact
- Suivre les avancées des systèmes de recommandation
- Utiliser de grands modèles de langage pour renforcer la compréhension du contenu
Exigences
- Diplôme de master, ou équivalent étranger, en informatique, science des données, analytique d’entreprise, ingénierie ou dans un domaine quantitatif étroitement lié
- Au moins trois ans d’expérience dans le poste proposé ou dans une fonction connexe
- Au moins deux ans d’expérience en modélisation des utilisateurs
- Au moins deux ans d’expérience en personnalisation
- Au moins deux ans d’expérience avec les systèmes de recommandation
- Au moins deux ans d’expérience en recherche et en classement
- Au moins deux ans d’expérience en traitement du langage naturel
- Au moins deux ans d’expérience en apprentissage par renforcement
- Au moins deux ans d’expérience en apprentissage de représentations graphiques
- Au moins deux ans d’expérience pratique dans le développement de pipelines de traitement des données
- Au moins deux ans d’expérience avec Hadoop et Spark
- Au moins deux ans d’expérience en ciblage de la récupération
- Au moins deux ans d’expérience dans l’application des avancées actuelles de l’apprentissage profond et de l’apprentissage automatique
- Au moins deux ans d’expérience dans l’amélioration de modèles d’apprentissage automatique sur différentes surfaces produit
- Toute combinaison appropriée de formation, d’études et d’expérience est acceptable
- Les candidats doivent être basés aux États-Unis
Avantages
- Éligibilité à une participation au capital
- Possibilité de travailler entièrement à distance
- Modalités de travail flexibles
- Examen des candidatures dans le respect de l’égalité des chances et de la législation
- Accompagnement pour les aménagements médicaux ou religieux pendant le processus de candidature