
Pinterest er en visuel inspirationsplatform, hvor folk finder inspiration, gemmer idéer og organiserer dem efter interesser, projekter og køb. Tjenesten kombinerer personlige anbefalinger og visuel søgning inden for emner som boligindretning, mode, opskrifter og begivenheder, samtidig med at den hjælper kreative og detailhandlere med at nå målgrupper gennem handelsværktøjer og annoncering.
Maskinlæringsingeniør II hos Pinterest (fjernarbejde i Californien)
Udvikl personalisering med deep learning til Pinterests startside, annoncer, shopping og søgning. Forbedr kandidatfremsøgning, anbefalingssystemer og indholdsforståelse gennem maskinlæring og store sprogmodeller.
215.250 $ – 285.982 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Udvikle personaliseringsteknologi ved hjælp af fremskridt inden for deep learning og maskinlæring
- Samarbejde på tværs af Pinterest om at teste og forbedre modeller til startsiden, annoncer, vækst, shopping og søgning
- Anvende datadrevne metoder og Pinterest-data til at forbedre kandidatfremsøgning
- Understøtte hurtige eksperimenter og produktlanceringer med stor effekt
- Følge udviklingen inden for anbefalingssystemer
- Bruge store sprogmodeller til at styrke indholdsforståelsen
Krav
- Kandidatgrad eller tilsvarende udenlandsk uddannelse inden for datalogi, datavidenskab, business analytics, ingeniørvidenskab eller et nært beslægtet kvantitativt område
- Mindst tre års erfaring i den udbudte rolle eller et beslægtet erhverv
- Mindst to års erfaring med brugermodellering
- Mindst to års erfaring med personalisering
- Mindst to års erfaring med anbefalingssystemer
- Mindst to års erfaring med søgning og rangering
- Mindst to års erfaring med naturlig sprogbehandling
- Mindst to års erfaring med reinforcement learning
- Mindst to års erfaring med grafbaseret repræsentationslæring
- Mindst to års praktisk erfaring med udvikling af databehandlingspipelines
- Mindst to års erfaring med Hadoop og Spark
- Mindst to års erfaring med søgning og målretning
- Mindst to års erfaring med at anvende aktuelle fremskridt inden for deep learning og maskinlæring
- Mindst to års erfaring med at forbedre maskinlæringsmodeller på tværs af produktområder
- Enhver passende kombination af uddannelse, træning og erfaring accepteres
- Ansøgere skal være baseret i USA
Fordele
- Mulighed for at være berettiget til aktiekompensation
- Mulighed for fuldtidsfjernarbejde
- Fleksible arbejdsordninger
- Lige muligheder og lovmedholdelig behandling i ansættelsen
- Støtte til medicinske eller religiøse tilpasninger under ansøgningsprocessen