Pinterest, insanların ilham bulduğu, fikirleri kaydettiği ve bunları ilgi alanları, projeler ve alışverişler etrafında düzenlediği görsel bir keşif platformudur. Platform; ev tasarımı, moda, tarifler ve etkinlikler gibi konularda kişiselleştirilmiş önerileri görsel aramayla bir araya getirirken, ticaret araçları ve reklamcılık sayesinde içerik üreticilerinin ve perakendecilerin kitlelere ulaşmasına da yardımcı olur.
Pinterest'te Makine Öğrenimi Mühendisi II (Kaliforniya Uzaktan)
Pinterest'in Ana Akış, Reklamlar, Alışveriş ve Arama özellikleri için derin öğrenme tabanlı kişiselleştirme geliştirin. Makine öğrenimi ve LLM'ler aracılığıyla aday getirme, öneri sistemleri ve içerik anlayışını iyileştirin.
Açıklama
- Derin öğrenme ve makine öğrenimindeki gelişmeleri kullanarak kişiselleştirme teknolojileri geliştirin
- Pinterest genelinde iş birliği yaparak Ana Akış, Reklamlar, Büyüme, Alışveriş ve Arama modellerini test edin ve geliştirin
- Aday getirmeyi iyileştirmek için veri odaklı teknikleri ve Pinterest verilerini uygulayın
- Hızlı denemeleri ve yüksek etkili ürün lansmanlarını destekleyin
- Öneri sistemlerindeki gelişmeleri takip edin
- İçerik anlayışını güçlendirmek için büyük dil modellerini kullanın
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimi, Veri Bilimi, İş Analitiği, Mühendislik veya yakından ilişkili nicel bir alanda yüksek lisans derecesi ya da yabancı eşdeğeri
- Teklif edilen pozisyonda veya ilgili bir meslekte en az üç yıl deneyim
- Kullanıcı modelleme alanında en az iki yıl deneyim
- Kişiselleştirme alanında en az iki yıl deneyim
- Öneri sistemlerinde en az iki yıl deneyim
- Arama ve sıralama alanında en az iki yıl deneyim
- Doğal dil işleme alanında en az iki yıl deneyim
- Pekiştirmeli öğrenme alanında en az iki yıl deneyim
- Graf temsili öğrenmesi alanında en az iki yıl deneyim
- Veri işleme işlem hatları geliştirme konusunda en az iki yıl uygulamalı deneyim
- Hadoop ve Spark ile en az iki yıl deneyim
- Getirme hedefleme alanında en az iki yıl deneyim
- Güncel derin öğrenme ve makine öğrenimi gelişmelerini uygulama konusunda en az iki yıl deneyim
- Ürün yüzeyleri genelinde makine öğrenimi modellerini iyileştirme konusunda en az iki yıl deneyim
- Eğitim, öğretim ve deneyimin uygun herhangi bir kombinasyonu kabul edilir
- Adayların Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunması gerekir
Yan Haklar
- Hisse bazlı ücretlendirmeye uygunluk
- Tam zamanlı uzaktan çalışma seçeneği
- Esnek çalışma düzenlemeleri
- Eşit fırsat ve yasalara uygun istihdam değerlendirmesi
- Başvuru sürecinde tıbbi veya dini düzenlemeler için destek