Pinterest — это визуальная платформа для поиска идей, где люди находят вдохновение, сохраняют идеи и организуют их по интересам, проектам и покупкам. Платформа объединяет персонализированные рекомендации и визуальный поиск по таким темам, как дизайн интерьера, мода, рецепты и мероприятия, а также помогает авторам и розничным продавцам находить аудиторию с помощью инструментов для электронной торговли и рекламы.
Инженер по машинному обучению II в Pinterest (удалённая работа в Калифорнии)
Разрабатывайте персонализацию на основе глубокого обучения для главной ленты, рекламы, покупок и поиска Pinterest. Улучшайте извлечение кандидатов, рекомендательные системы и понимание контента с помощью машинного обучения и больших языковых моделей.
Описание
- Разрабатывайте технологии персонализации, используя достижения глубокого и машинного обучения
- Сотрудничайте с командами Pinterest для тестирования и улучшения моделей главной ленты, рекламы, роста, покупок и поиска
- Применяйте методы на основе данных и данные Pinterest для улучшения извлечения кандидатов
- Поддерживайте быстрое проведение экспериментов и запуск значимых продуктов
- Следите за развитием рекомендательных систем
- Используйте большие языковые модели для усиления понимания контента
Требования
- Степень магистра или иностранный эквивалент в области компьютерных наук, науки о данных, бизнес-аналитики, инженерии или близкой количественной области
- Не менее трёх лет опыта работы на предлагаемой должности или в смежной профессии
- Не менее двух лет опыта в моделировании пользователей
- Не менее двух лет опыта в персонализации
- Не менее двух лет опыта с рекомендательными системами
- Не менее двух лет опыта в поиске и ранжировании
- Не менее двух лет опыта в обработке естественного языка
- Не менее двух лет опыта в обучении с подкреплением
- Не менее двух лет опыта в обучении графовых представлений
- Не менее двух лет практического опыта разработки конвейеров обработки данных
- Не менее двух лет опыта работы с Hadoop и Spark
- Не менее двух лет опыта в таргетировании извлечения
- Не менее двух лет опыта применения современных достижений глубокого и машинного обучения
- Не менее двух лет опыта улучшения моделей машинного обучения для различных продуктовых направлений
- Приемлемо любое подходящее сочетание образования, обучения и опыта
- Кандидаты должны находиться в США
Преимущества
- Право на получение акций
- Возможность работать полностью удалённо
- Гибкие условия работы
- Рассмотрение кандидатур на равных условиях и в соответствии с законодательством
- Поддержка при необходимости медицинских или религиозных условий во время процесса подачи заявки