Pinterest — це візуальна платформа для пошуку ідей, де люди знаходять натхнення, зберігають ідеї та впорядковують їх за інтересами, проєктами й покупками. Платформа поєднує персоналізовані рекомендації та візуальний пошук за такими темами, як дизайн інтер’єру, мода, рецепти й події, а також допомагає авторам і роздрібним продавцям знаходити аудиторію за допомогою інструментів для електронної торгівлі та реклами.
Інженер із машинного навчання II у Pinterest (віддалена робота в Каліфорнії)
Розробляйте персоналізацію на основі глибокого навчання для головної стрічки, реклами, покупок і пошуку Pinterest. Покращуйте пошук кандидатів, рекомендаційні системи та розуміння контенту за допомогою машинного навчання й великих мовних моделей.
Опис
- Розробляйте технології персоналізації, використовуючи досягнення глибокого та машинного навчання
- Співпрацюйте з командами Pinterest, щоб тестувати й удосконалювати моделі головної стрічки, реклами, зростання, покупок і пошуку
- Застосовуйте методи на основі даних і дані Pinterest для покращення пошуку кандидатів
- Підтримуйте швидке проведення експериментів і запуск важливих продуктів
- Стежте за розвитком рекомендаційних систем
- Використовуйте великі мовні моделі для посилення розуміння контенту
Вимоги
- Ступінь магістра або іноземний еквівалент у галузі комп’ютерних наук, науки про дані, бізнес-аналітики, інженерії або близької кількісної галузі
- Щонайменше три роки досвіду роботи на запропонованій посаді або в суміжній професії
- Щонайменше два роки досвіду моделювання користувачів
- Щонайменше два роки досвіду в персоналізації
- Щонайменше два роки досвіду роботи з рекомендаційними системами
- Щонайменше два роки досвіду в пошуку та ранжуванні
- Щонайменше два роки досвіду в обробці природної мови
- Щонайменше два роки досвіду в навчанні з підкріпленням
- Щонайменше два роки досвіду в навчанні графових представлень
- Щонайменше два роки практичного досвіду розробки конвеєрів обробки даних
- Щонайменше два роки досвіду роботи з Hadoop і Spark
- Щонайменше два роки досвіду в таргетуванні пошуку
- Щонайменше два роки досвіду застосування сучасних досягнень глибокого та машинного навчання
- Щонайменше два роки досвіду вдосконалення моделей машинного навчання для різних продуктових напрямів
- Прийнятним є будь-яке відповідне поєднання освіти, навчання та досвіду
- Кандидати повинні перебувати у Сполучених Штатах
Переваги
- Право на отримання акцій
- Можливість працювати повністю віддалено
- Гнучкі умови роботи
- Рівне та таке, що відповідає законодавству, розглядання кандидатур на працевлаштування
- Підтримка медичних або релігійних умов під час процесу подання заявки