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O Pinterest é uma plataforma de descoberta visual onde as pessoas encontram inspiração, salvam ideias e as organizam em torno de interesses, projetos e compras. Sua experiência combina recomendações personalizadas e busca visual sobre temas como decoração, moda, receitas e eventos, além de ajudar criadores e varejistas a alcançar seus públicos por meio de ferramentas de comércio e publicidade.

Engenheiro(a) de Machine Learning II na Pinterest (remoto na Califórnia)

Desenvolva personalização com deep learning para o Homefeed, Anúncios, Compras e Pesquisa do Pinterest. Aprimore recuperação, sistemas de recomendação e compreensão de conteúdo com machine learning e LLMs.

Descrição

  • Desenvolver tecnologia de personalização usando avanços em deep learning e machine learning
  • Colaborar na Pinterest para testar e aprimorar modelos para Homefeed, Anúncios, Crescimento, Compras e Pesquisa
  • Aplicar técnicas orientadas por dados e dados do Pinterest para melhorar a recuperação de candidatos
  • Apoiar experimentações rápidas e lançamentos de produtos de alto impacto
  • Acompanhar avanços em sistemas de recomendação
  • Usar modelos de linguagem de grande escala para fortalecer a compreensão de conteúdo

Requisitos

  • Mestrado, ou equivalente estrangeiro, em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Análise de Negócios, Engenharia ou área quantitativa estreitamente relacionada
  • Pelo menos três anos de experiência na função oferecida ou em uma ocupação relacionada
  • Pelo menos dois anos de experiência com modelagem de usuários
  • Pelo menos dois anos de experiência em personalização
  • Pelo menos dois anos de experiência com sistemas de recomendação
  • Pelo menos dois anos de experiência em pesquisa e classificação
  • Pelo menos dois anos de experiência em processamento de linguagem natural
  • Pelo menos dois anos de experiência em aprendizado por reforço
  • Pelo menos dois anos de experiência em aprendizado de representação em grafos
  • Pelo menos dois anos de experiência prática desenvolvendo pipelines de processamento de dados
  • Pelo menos dois anos de experiência com Hadoop e Spark
  • Pelo menos dois anos de experiência em direcionamento de recuperação
  • Pelo menos dois anos de experiência aplicando avanços atuais em deep learning e machine learning
  • Pelo menos dois anos de experiência aprimorando modelos de machine learning em diferentes superfícies de produto
  • Qualquer combinação adequada de educação, treinamento e experiência será aceita
  • Os candidatos devem estar baseados nos Estados Unidos

Benefícios

  • Elegibilidade para participação acionária
  • Opção de trabalhar remotamente em período integral
  • Arranjos de trabalho flexíveis
  • Consideração profissional com igualdade de oportunidades e em conformidade com a legislação
  • Suporte para adaptações médicas ou religiosas durante o processo de candidatura

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