Pinterest er en visuell oppdagelsesplattform der folk finner inspirasjon, lagrer ideer og organiserer dem etter interesser, prosjekter og kjøp. Tjenesten kombinerer personlige anbefalinger og visuelt søk innen temaer som boligdesign, mote, oppskrifter og arrangementer, samtidig som den hjelper kreatører og forhandlere med å nå målgrupper gjennom handelsverktøy og annonsering.
Maskinlæringsingeniør II hos Pinterest (fjernarbeid i California)
Utvikle personalisering med dyp læring for Pinterests startside, annonser, shopping og søk. Forbedre kandidathenting, anbefalingssystemer og innholdsforståelse gjennom maskinlæring og store språkmodeller.
USA
California215 250 $ – 285 982 $ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Utvikle personaliseringsteknologi ved hjelp av fremskritt innen dyp læring og maskinlæring
- Samarbeide på tvers av Pinterest for å teste og forbedre modeller for startsiden, annonser, vekst, shopping og søk
- Bruke datadrevne metoder og Pinterest-data for å forbedre kandidathenting
- Støtte raske eksperimenter og produktlanseringer med stor effekt
- Følge utviklingen innen anbefalingssystemer
- Bruke store språkmodeller for å styrke innholdsforståelsen
Krav
- Mastergrad eller tilsvarende utenlandsk utdanning innen informatikk, datavitenskap, forretningsanalyse, ingeniørfag eller et nært beslektet kvantitativt fagområde
- Minst tre års erfaring i den utlyste rollen eller et beslektet yrke
- Minst to års erfaring med brukermodellering
- Minst to års erfaring med personalisering
- Minst to års erfaring med anbefalingssystemer
- Minst to års erfaring med søk og rangering
- Minst to års erfaring med naturlig språkbehandling
- Minst to års erfaring med forsterkende læring
- Minst to års erfaring med grafbasert representasjonslæring
- Minst to års praktisk erfaring med å utvikle dataprosesseringspipelines
- Minst to års erfaring med Hadoop og Spark
- Minst to års erfaring med henting og målretting
- Minst to års erfaring med å anvende aktuelle fremskritt innen dyp læring og maskinlæring
- Minst to års erfaring med å forbedre maskinlæringsmodeller på tvers av produktflater
- Alle passende kombinasjoner av utdanning, opplæring og erfaring aksepteres
- Søkere må være basert i USA
Fordeler
- Mulighet for å kvalifisere for aksjekompensasjon
- Mulighet til å arbeide helt eksternt på heltid
- Fleksible arbeidsordninger
- Like muligheter og lovmessig behandling i ansettelsesprosessen
- Støtte til medisinske eller religiøse tilpasninger under søknadsprosessen