Pinterest to wizualna platforma odkrywania, na której użytkownicy znajdują inspiracje, zapisują pomysły i porządkują je według zainteresowań, projektów oraz zakupów. Platforma łączy spersonalizowane rekomendacje z wyszukiwaniem wizualnym w takich obszarach jak aranżacja wnętrz, moda, przepisy i wydarzenia, a także pomaga twórcom i sprzedawcom detalicznym docierać do odbiorców za pomocą narzędzi handlowych i reklamowych.
Inżynier uczenia maszynowego II w Pinterest (praca zdalna w Kalifornii)
Twórz personalizację opartą na głębokim uczeniu dla strony głównej, reklam, zakupów i wyszukiwania w Pinterest. Udoskonalaj wyszukiwanie kandydatów, systemy rekomendacji i rozumienie treści za pomocą uczenia maszynowego oraz dużych modeli językowych.
Opis
- Twórz technologie personalizacji, wykorzystując osiągnięcia w dziedzinie głębokiego uczenia i uczenia maszynowego
- Współpracuj z zespołami Pinterest nad testowaniem i ulepszaniem modeli strony głównej, reklam, wzrostu, zakupów i wyszukiwania
- Stosuj techniki oparte na danych oraz dane Pinterest, aby usprawniać wyszukiwanie kandydatów
- Wspieraj szybkie eksperymentowanie i wprowadzanie produktów o dużym wpływie
- Śledź rozwój systemów rekomendacji
- Wykorzystuj duże modele językowe do wzmacniania rozumienia treści
Wymagania
- Tytuł magistra lub zagraniczny odpowiednik w dziedzinie informatyki, nauki o danych, analityki biznesowej, inżynierii lub ściśle powiązanej dziedzinie ilościowej
- Co najmniej trzy lata doświadczenia na oferowanym stanowisku lub w pokrewnym zawodzie
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w modelowaniu użytkowników
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w personalizacji
- Co najmniej dwa lata doświadczenia z systemami rekomendacji
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w wyszukiwaniu i rankingowaniu
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w przetwarzaniu języka naturalnego
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w uczeniu ze wzmocnieniem
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w uczeniu reprezentacji grafowych
- Co najmniej dwa lata praktycznego doświadczenia w tworzeniu potoków przetwarzania danych
- Co najmniej dwa lata doświadczenia z Hadoop i Spark
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w targetowaniu wyszukiwania
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w stosowaniu najnowszych osiągnięć głębokiego uczenia i uczenia maszynowego
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w ulepszaniu modeli uczenia maszynowego w różnych obszarach produktu
- Akceptowane jest dowolne odpowiednie połączenie wykształcenia, szkoleń i doświadczenia
- Kandydaci muszą przebywać w Stanach Zjednoczonych
Benefity
- Uprawnienia do udziału w programie akcyjnym
- Możliwość pracy zdalnej w pełnym wymiarze
- Elastyczne warunki pracy
- Równe i zgodne z prawem rozpatrywanie kandydatur do pracy
- Wsparcie w zakresie dostosowań medycznych lub religijnych podczas procesu aplikacyjnego