Pinterest è una piattaforma di scoperta visiva dove le persone trovano ispirazione, salvano idee e le organizzano in base ai propri interessi, progetti e acquisti. La sua esperienza combina consigli personalizzati e ricerca visiva su temi come arredamento, moda, ricette ed eventi, aiutando inoltre creator e rivenditori a raggiungere il pubblico attraverso strumenti per il commercio e la pubblicità.
Ingegnere di Machine Learning II presso Pinterest (da remoto in California)
Sviluppa la personalizzazione basata sul deep learning per Homefeed, Annunci, Shopping e Ricerca di Pinterest. Migliora il recupero, i sistemi di raccomandazione e la comprensione dei contenuti tramite machine learning e LLM.
Stati Uniti
California215.250 $ – 285.982 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningDescrizione
- Sviluppare tecnologie di personalizzazione utilizzando i progressi del deep learning e del machine learning
- Collaborare all’interno di Pinterest per testare e migliorare i modelli per Homefeed, Annunci, Crescita, Shopping e Ricerca
- Applicare tecniche basate sui dati e sui dati di Pinterest per migliorare il recupero dei candidati
- Supportare la sperimentazione rapida e i lanci di prodotti ad alto impatto
- Seguire gli sviluppi nei sistemi di raccomandazione
- Utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per rafforzare la comprensione dei contenuti
Requisiti
- Laurea magistrale, o equivalente estero, in Informatica, Data Science, Analisi aziendale, Ingegneria o in un campo quantitativo strettamente correlato
- Almeno tre anni di esperienza nel ruolo offerto o in un’occupazione correlata
- Almeno due anni di esperienza nella modellazione degli utenti
- Almeno due anni di esperienza nella personalizzazione
- Almeno due anni di esperienza con sistemi di raccomandazione
- Almeno due anni di esperienza nella ricerca e nel ranking
- Almeno due anni di esperienza nell’elaborazione del linguaggio naturale
- Almeno due anni di esperienza nell’apprendimento per rinforzo
- Almeno due anni di esperienza nell’apprendimento di rappresentazioni su grafi
- Almeno due anni di esperienza pratica nello sviluppo di pipeline di elaborazione dei dati
- Almeno due anni di esperienza con Hadoop e Spark
- Almeno due anni di esperienza nel targeting del recupero
- Almeno due anni di esperienza nell’applicazione dei progressi attuali del deep learning e del machine learning
- Almeno due anni di esperienza nel miglioramento di modelli di machine learning su diverse superfici di prodotto
- È accettabile qualsiasi combinazione adeguata di istruzione, formazione ed esperienza
- I candidati devono risiedere negli Stati Uniti
Benefit
- Idoneità a partecipare al capitale azionario
- Possibilità di lavorare completamente da remoto
- Modalità di lavoro flessibili
- Valutazione delle candidature nel rispetto delle pari opportunità e della legislazione vigente
- Supporto per adattamenti medici o religiosi durante il processo di candidatura