
Pinterest yra vizualinio atradimo platforma, kurioje žmonės randa įkvėpimo, išsaugo idėjas ir tvarko jas pagal pomėgius, projektus bei pirkinius. Joje derinamos personalizuotos rekomendacijos ir vizualioji paieška tokiose srityse kaip namų dizainas, mada, receptai ir renginiai, taip pat kūrėjams ir mažmenininkams padedama pasiekti auditorijas pasitelkiant prekybos įrankius ir reklamą.
Mašininio mokymosi inžinierius II įmonėje „Pinterest“ (nuotolinis darbas Kalifornijoje)
Kurk giliuoju mokymusi grindžiamą personalizavimą „Pinterest“ pagrindinio srauto, reklamos, apsipirkimo ir paieškos funkcijoms. Tobulink paiešką, rekomendacijų sistemas ir turinio supratimą pasitelkdamas mašininį mokymąsi bei didžiuosius kalbos modelius.
Aprašymas
- Kurk personalizavimo technologijas, pasitelkdamas giliojo ir mašininio mokymosi pažangą
- Bendradarbiauk visoje „Pinterest“ organizacijoje, kad išbandytum ir tobulintum pagrindinio srauto, reklamos, augimo, apsipirkimo ir paieškos modelius
- Taikyk duomenimis pagrįstus metodus ir „Pinterest“ duomenis kandidatų paieškai gerinti
- Padėk vykdyti sparčius eksperimentus ir įgyvendinti didelio poveikio produktų pristatymus
- Sek rekomendacijų sistemų raidą
- Naudok didžiuosius kalbos modelius turinio supratimui stiprinti
Reikalavimai
- Magistro laipsnis arba jam prilygstantis užsienio kvalifikacinis laipsnis informatikos, duomenų mokslo, verslo analitikos, inžinerijos ar glaudžiai susijusioje kiekybinėje srityje
- Ne mažesnė kaip trejų metų patirtis siūlomose pareigose arba susijusioje profesinėje veikloje
- Ne mažesnė kaip dvejų metų patirtis naudotojų modeliavime
- Ne mažesnė kaip dvejų metų patirtis personalizavimo srityje
- Ne mažesnė kaip dvejų metų patirtis dirbant su rekomendacijų sistemomis
- Ne mažesnė kaip dvejų metų patirtis paieškos ir reitingavimo srityse
- Ne mažesnė kaip dvejų metų patirtis natūralios kalbos apdorojimo srityje
- Ne mažesnė kaip dvejų metų patirtis stiprinamajame mokyme
- Ne mažesnė kaip dvejų metų patirtis grafų reprezentacijų mokymosi srityje
- Ne mažesnė kaip dvejų metų praktinė patirtis kuriant duomenų apdorojimo konvejerius
- Ne mažesnė kaip dvejų metų patirtis dirbant su „Hadoop“ ir „Spark“
- Ne mažesnė kaip dvejų metų patirtis paieškos taikymo srityje
- Ne mažesnė kaip dvejų metų patirtis taikant šiuolaikinės giliojo ir mašininio mokymosi pažangos metodus
- Ne mažesnė kaip dvejų metų patirtis tobulinant mašininio mokymosi modelius skirtingose produktų srityse
- Priimtinas bet koks tinkamas išsilavinimo, mokymų ir patirties derinys
- Kandidatai turi būti įsikūrę Jungtinėse Valstijose
Privalumai
- Galimybė gauti akcinį atlygį
- Galimybė visą darbo laiką dirbti nuotoliniu būdu
- Lanksčios darbo organizavimo sąlygos
- Lygių galimybių ir teisės aktus atitinkantis kandidatų vertinimas įdarbinimo metu
- Pagalba teikiant prašymus dėl medicininių ar religinių pritaikymų kandidatuojant