Pinterest je platforma za vizualno odkrivanje, kjer ljudje iščejo navdih, shranjujejo ideje in jih urejajo glede na interese, projekte in nakupe. Njegova izkušnja združuje prilagojena priporočila in vizualno iskanje po temah, kot so opremljanje doma, moda, recepti in dogodki, ustvarjalcem in trgovcem pa pomaga doseči občinstvo z orodji za trgovanje in oglaševanje.
Inženir strojnega učenja II pri Pinterestu (delo na daljavo iz Kalifornije)
Razvijajte personalizacijo na podlagi globokega učenja za Pinterestov domači vir, oglase, nakupovanje in iskanje. Izboljšujte pridobivanje kandidatov, priporočilne sisteme in razumevanje vsebine s strojnim učenjem in velikimi jezikovnimi modeli.
Opis
- Razvijati tehnologijo za personalizacijo z uporabo napredka na področju globokega in strojnega učenja
- Sodelovati znotraj Pinteresta pri testiranju in izboljševanju modelov za domači vir, oglase, rast, nakupovanje in iskanje
- Uporabljati podatkovno podprte tehnike in Pinterestove podatke za izboljšanje pridobivanja kandidatov
- Podpirati hitro eksperimentiranje in uvajanje izdelkov z velikim učinkom
- Spremljati razvoj priporočilnih sistemov
- Uporabljati velike jezikovne modele za izboljšanje razumevanja vsebine
Zahteve
- Magisterij ali tuji ekvivalent iz računalništva, podatkovne znanosti, poslovne analitike, inženirstva ali tesno povezanega kvantitativnega področja
- Najmanj tri leta izkušenj na ponujenem delovnem mestu ali v sorodnem poklicu
- Najmanj dve leti izkušenj z modeliranjem uporabnikov
- Najmanj dve leti izkušenj s personalizacijo
- Najmanj dve leti izkušenj s priporočilnimi sistemi
- Najmanj dve leti izkušenj z iskanjem in razvrščanjem
- Najmanj dve leti izkušenj z obdelavo naravnega jezika
- Najmanj dve leti izkušenj z ojačevalnim učenjem
- Najmanj dve leti izkušenj z učenjem predstavitev grafov
- Najmanj dve leti praktičnih izkušenj z razvojem cevovodov za obdelavo podatkov
- Najmanj dve leti izkušenj s Hadoopom in Sparkom
- Najmanj dve leti izkušenj z usmerjanjem pridobivanja
- Najmanj dve leti izkušenj z uporabo sodobnega napredka na področju globokega in strojnega učenja
- Najmanj dve leti izkušenj z izboljševanjem modelov strojnega učenja na različnih produktnih površinah
- Sprejemljiva je katera koli ustrezna kombinacija izobrazbe, usposabljanja in izkušenj
- Kandidati morajo imeti sedež v Združenih državah Amerike
Ugodnosti
- Upravičenost do lastniškega deleža
- Možnost polnega dela na daljavo
- Prilagodljive delovne ureditve
- Enake možnosti in obravnava zaposlitve v skladu z zakonodajo
- Podpora pri zdravstvenih ali verskih prilagoditvah med postopkom prijave