Pinterest เป็นแพลตฟอร์มค้นพบแรงบันดาลใจผ่านภาพ ที่ผู้คนใช้ค้นหาแรงบันดาลใจ บันทึกไอเดีย และจัดหมวดหมู่ตามความสนใจ โปรเจกต์ และสิ่งที่ต้องการซื้อ ประสบการณ์บนแพลตฟอร์มผสานคำแนะนำเฉพาะบุคคลเข้ากับการค้นหาด้วยภาพในหัวข้อต่าง ๆ เช่น การออกแบบบ้าน แฟชั่น สูตรอาหาร และอีเวนต์ พร้อมช่วยให้ครีเอเตอร์และผู้ค้าปลีกเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายผ่านเครื่องมือด้านการค้าและโฆษณา
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงระดับ II ที่ Pinterest (ทำงานทางไกลในแคลิฟอร์เนีย)
พัฒนาเทคโนโลยีการปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ด้วยดีปเลิร์นนิงสำหรับฟีดหน้าแรก โฆษณา การช็อปปิง และการค้นหาของ Pinterest ปรับปรุงระบบเรียกคืนข้อมูล ระบบแนะนำ และความเข้าใจเนื้อหาด้วยแมชชีนเลิร์นนิงและโมเดลภาษาขนาดใหญ่
รายละเอียด
- พัฒนาเทคโนโลยีการปรับให้เหมาะกับผู้ใช้โดยใช้ความก้าวหน้าด้านดีปเลิร์นนิงและแมชชีนเลิร์นนิง
- ทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ ใน Pinterest เพื่อทดสอบและปรับปรุงโมเดลสำหรับฟีดหน้าแรก โฆษณา การเติบโต การช็อปปิง และการค้นหา
- ใช้เทคนิคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและข้อมูลของ Pinterest เพื่อปรับปรุงการเรียกคืนผู้สมัคร
- สนับสนุนการทดลองอย่างรวดเร็วและการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่มีผลกระทบสูง
- ติดตามความก้าวหน้าของระบบแนะนำ
- ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อเสริมความสามารถในการเข้าใจเนื้อหา
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโทหรือเทียบเท่าจากต่างประเทศในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล การวิเคราะห์ธุรกิจ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในตำแหน่งที่เปิดรับสมัครหรืองานที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีด้านการสร้างแบบจำลองผู้ใช้
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีด้านการปรับให้เหมาะกับผู้ใช้
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีด้านระบบแนะนำ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีด้านการค้นหาและการจัดอันดับ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีด้านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีด้านการเรียนรู้การแสดงแทนกราฟ
- มีประสบการณ์จริงอย่างน้อยสองปีในการพัฒนาไปป์ไลน์ประมวลผลข้อมูล
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีกับ Hadoop และ Spark
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีด้านการกำหนดเป้าหมายการเรียกคืนข้อมูล
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีในการประยุกต์ใช้ความก้าวหน้าปัจจุบันด้านดีปเลิร์นนิงและแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีในการปรับปรุงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในส่วนต่าง ๆ ของผลิตภัณฑ์
- ยอมรับการผสมผสานที่เหมาะสมระหว่างการศึกษา การฝึกอบรม และประสบการณ์
- ผู้สมัครต้องพำนักอยู่ในสหรัฐอเมริกา
สวัสดิการ
- มีสิทธิ์ได้รับผลตอบแทนในรูปแบบหุ้น
- มีทางเลือกในการทำงานทางไกลเต็มเวลา
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
- การพิจารณาการจ้างงานอย่างเท่าเทียมและเป็นไปตามกฎหมาย
- สนับสนุนการปรับสิ่งอำนวยความสะดวกด้านการแพทย์หรือศาสนาในระหว่างกระบวนการสมัครงาน