Pinterest
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Pinterest es una plataforma de descubrimiento visual donde las personas encuentran inspiración, guardan ideas y las organizan en torno a intereses, proyectos y compras. Su experiencia combina recomendaciones personalizadas y búsqueda visual sobre temas como el diseño de interiores, la moda, las recetas y los eventos, y también ayuda a creadores y minoristas a llegar a sus audiencias mediante herramientas de comercio y publicidad.

Ingeniero/a de Machine Learning II en Pinterest (remoto en California)

Desarrolla personalización basada en aprendizaje profundo para Homefeed, Anuncios, Compras y Búsqueda de Pinterest. Mejora la recuperación, los sistemas de recomendación y la comprensión de contenido mediante aprendizaje automático y LLM.

Descripción

  • Desarrollar tecnología de personalización utilizando avances en aprendizaje profundo y aprendizaje automático
  • Colaborar en Pinterest para probar y mejorar modelos para Homefeed, Anuncios, Crecimiento, Compras y Búsqueda
  • Aplicar técnicas basadas en datos y datos de Pinterest para mejorar la recuperación de candidatos
  • Apoyar la experimentación rápida y los lanzamientos de productos de alto impacto
  • Seguir los avances en sistemas de recomendación
  • Utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño para reforzar la comprensión de contenido

Requisitos

  • Maestría, o título extranjero equivalente, en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Analítica Empresarial, Ingeniería u otro campo cuantitativo estrechamente relacionado
  • Al menos tres años de experiencia en el puesto ofrecido o en una ocupación relacionada
  • Al menos dos años de experiencia en modelado de usuarios
  • Al menos dos años de experiencia en personalización
  • Al menos dos años de experiencia con sistemas de recomendación
  • Al menos dos años de experiencia en búsqueda y clasificación
  • Al menos dos años de experiencia en procesamiento del lenguaje natural
  • Al menos dos años de experiencia en aprendizaje por refuerzo
  • Al menos dos años de experiencia en aprendizaje de representaciones gráficas
  • Al menos dos años de experiencia práctica desarrollando canalizaciones de procesamiento de datos
  • Al menos dos años de experiencia con Hadoop y Spark
  • Al menos dos años de experiencia en segmentación para recuperación
  • Al menos dos años de experiencia aplicando avances actuales en aprendizaje profundo y aprendizaje automático
  • Al menos dos años de experiencia mejorando modelos de aprendizaje automático en diferentes superficies de producto
  • Se acepta cualquier combinación adecuada de educación, formación y experiencia
  • Los solicitantes deben residir en Estados Unidos

Beneficios

  • Elegibilidad para recibir acciones
  • Opción de trabajar a distancia a tiempo completo
  • Modalidades de trabajo flexibles
  • Consideración laboral basada en la igualdad de oportunidades y conforme a la legislación
  • Apoyo para adaptaciones médicas o religiosas durante el proceso de solicitud

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