Pinterest je platforma za vizualno otkrivanje na kojoj ljudi pronalaze inspiraciju, spremaju ideje i organiziraju ih prema interesima, projektima i kupnji. Njegovo iskustvo objedinjuje personalizirane preporuke i vizualno pretraživanje tema poput uređenja doma, mode, recepata i događanja, a autorima i trgovcima pomaže dosegnuti publiku alatima za trgovinu i oglašavanje.
Inženjer strojnog učenja II u Pinterestu (rad na daljinu iz Kalifornije)
Razvijajte personalizaciju temeljenu na dubokom učenju za Pinterestov početni sadržaj, oglase, kupnju i pretraživanje. Unaprijedite dohvat kandidata, sustave preporuka i razumijevanje sadržaja strojim učenjem i velikim jezičnim modelima.
Opis
- Razvijati tehnologiju personalizacije koristeći napredak u dubokom i strojnom učenju
- Surađivati unutar Pinteresta na testiranju i poboljšanju modela za početni sadržaj, oglase, rast, kupnju i pretraživanje
- Primjenjivati tehnike utemeljene na podacima i Pinterestove podatke za poboljšanje dohvaćanja kandidata
- Podržavati brzo eksperimentiranje i lansiranja proizvoda velikog učinka
- Pratiti razvoj sustava preporuka
- Koristiti velike jezične modele za jačanje razumijevanja sadržaja
Zahtjevi
- Magisterij ili strani ekvivalent iz računalnih znanosti, znanosti o podacima, poslovne analitike, inženjerstva ili blisko povezanog kvantitativnog područja
- Najmanje tri godine iskustva na ponuđenoj poziciji ili u srodnom zanimanju
- Najmanje dvije godine iskustva u modeliranju korisnika
- Najmanje dvije godine iskustva u personalizaciji
- Najmanje dvije godine iskustva sa sustavima preporuka
- Najmanje dvije godine iskustva u pretraživanju i rangiranju
- Najmanje dvije godine iskustva u obradi prirodnog jezika
- Najmanje dvije godine iskustva u učenja s potkrepljivanjem
- Najmanje dvije godine iskustva u učenju reprezentacija grafova
- Najmanje dvije godine praktičnog iskustva u razvoju cjevovoda za obradu podataka
- Najmanje dvije godine iskustva s Hadoopom i Sparkom
- Najmanje dvije godine iskustva u ciljanju dohvaćanja
- Najmanje dvije godine iskustva u primjeni suvremenih dostignuća dubokog i strojnog učenja
- Najmanje dvije godine iskustva u poboljšanju modela strojnog učenja kroz različite proizvodne površine
- Prihvatljiva je svaka odgovarajuća kombinacija obrazovanja, osposobljavanja i iskustva
- Kandidati moraju imati prebivalište u Sjedinjenim Američkim Državama
Pogodnosti
- Mogućnost stjecanja vlasničkog udjela
- Mogućnost rada na daljinu s punim radnim vremenom
- Fleksibilni načini rada
- Jednake mogućnosti i razmatranje zaposlenja u skladu sa zakonom
- Podrška za zdravstvene ili vjerske prilagodbe tijekom postupka prijave