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Satispay
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201 – 500 Mitarbeitende
B2BE-CommerceFintech
Satispay ist ein Fintech-Unternehmen, das mobile Zahlungslösungen für Privatpersonen und Unternehmen entwickelt. Die App unterstützt alltägliche Zahlungen, Geldüberweisungen, digitale Gutscheine, Mitarbeitervergünstigungen und Essensgutscheine und hilft Nutzerinnen und Nutzern, ihre Ausgaben vor Ort und online an einem Ort zu verwalten. Das 2013 gegründete Unternehmen betreut mehr als 4,5 Millionen Nutzerinnen und Nutzer sowie über 400.000 Unternehmen und beschäftigt 201 bis 500 Mitarbeitende in den Bereichen Fintech, E-Commerce und B2B.
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FinCrime Analytics Engineer bei Satispay – Luxemburg Hybrid

Entwickle gesteuerte Datenpipelines und KI-Workflows für Satispays Finanzplattform. Optimiere Risikoanalysen, Feature Stores und SQL-Datenmodelle.

LULuxemburgHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AirflowETLPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Entwickle die Data-Mesh-Schicht mit robusten Datenmodellen und Pipelines im Einklang mit Satispays föderierter Datenstrategie.
  • Sichere eine hochwertige Datenerfassung und überwache die Verarbeitung großer Datenmengen für Dashboards und analytische Modelle.
  • Erstelle KI-gestützte agentische Workflows für Datentransformation und Datenexploration.
  • Leite funktionsübergreifende Initiativen und übersetze unterschiedliche Geschäftsanforderungen in praktische technische Verbesserungen und optimierte Datenmodelle.
  • Baue leistungsfähige Feature-Store-Funktionen mit effizientem Code für die Verarbeitung großer Datenmengen auf.
  • Überführe komplexe Datenmodelle in klare, effiziente SQL-abfragbare Beziehungen, die Leistung und Datenqualität verbessern.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, Python, Big Data, verteilter Verarbeitung, dbt, Airflow, Spark oder vergleichbaren Technologien.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von ETL-Datenpipelines.
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fließende Englischkenntnisse.
  • Erfahrung mit Feature Stores, Graphdatenbanken oder Machine-Learning-Engineering ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Private Krankenversicherung für dich und deine Familie.
  • Psychologische Unterstützung durch Serenis.
  • Workshops zur mentalen Gesundheit.
  • Aktienoptionsplan.
  • Essensgutscheine.
  • Unterstützung beim Umzug im Rahmen eines internationalen Wechsels.
  • Programme zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Möglichkeiten zur internen Mobilität.
  • Sprachkurse über Preply.
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub.
  • Hybrides Arbeitsmodell.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Erweiterter Elternurlaub.
  • Zusätzlicher Urlaub, wenn ein Kind krank ist.

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