A Satispay magánszemélyek és vállalkozások számára mobilfizetési megoldásokat fejlesztő fintech vállalat. Alkalmazása támogatja a mindennapi fizetéseket, a pénzátutalásokat, a digitális utalványokat, a munkavállalói juttatásokat és az étkezési utalványokat, így a felhasználók egyetlen helyen kezelhetik személyes és online kiadásaikat. A 2013-ban alapított vállalat több mint 4,5 millió felhasználót és 400 000-nél is több vállalkozást szolgál ki a fintech, az e-kereskedelem és a B2B piacain működő, 201–500 fős csapatával.
Pénzügyi bűnözési analitikai mérnök a Satispaynál - Luxemburg, hibrid munkavégzés
Irányított adatcsővezetékeket és mesterséges intelligenciával működő munkafolyamatokat építhet a Satispay pénzügyi platformjához. Fejlesztheti a kockázatelemzést, a feature store-okat és az SQL-adatmodelleket.
Leírás
- Fejlessze a Data Mesh réteget a Satispay föderatív adatstratégiájához igazodó, robusztus adatmodellekkel és adatcsővezetékekkel.
- Tartsa fenn a kiváló minőségű adatgyűjtést, és felügyelje az irányítópultokhoz és analitikai modellekhez szükséges nagy volumenű kötegelt feldolgozást.
- Hozzon létre mesterséges intelligenciával támogatott, ügynökalapú munkafolyamatokat az adatok átalakításához és feltárásához.
- Vezessen több szakterületet érintő kezdeményezéseket, és alakítsa a különböző üzleti igényeket praktikus műszaki fejlesztésekké és optimalizált adatmodellekké.
- Építsen értékes feature store-képességeket nagy volumenű adatfeldolgozásra tervezett, hatékony kóddal.
- Alakítsa át az összetett adatmodelleket egyértelmű, hatékony és SQL-lel lekérdezhető kapcsolattá, amelyek javítják a teljesítményt és az adatok minőségét.
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat adat- vagy analitikai mérnöki területen.
- Az SQL, a Python, a big data, az elosztott feldolgozás, a dbt, az Airflow, a Spark vagy hasonló technológiák magas szintű ismerete.
- ETL-adatcsővezetékek tervezésében és megvalósításában szerzett gyakorlati tapasztalat.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség.
- Folyékony angol nyelvtudás.
- A feature store-okkal, gráfadatbázisokkal vagy gépi tanulási mérnöki feladatokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent.
Juttatások
- Önt és családját is fedező magánegészségbiztosítás.
- Pszichológiai támogatás a Serenisen keresztül.
- Mentális egészséggel foglalkozó workshopok.
- Részvényopciós program.
- Étkezési utalványok.
- Relokációs támogatás nemzetközi költözés esetén.
- Szakmai fejlődési programok.
- Belső mobilitási lehetőségek.
- Nyelvtanfolyamok a Preplyn keresztül.
- Korlátlan fizetett szabadság.
- Hibrid munkavégzési szabályzat.
- Rugalmas munkaidő.
- Kibővített szülői szabadság.
- További szabadság beteg gyermek esetén.