Satispay est une entreprise fintech qui développe des outils de paiement mobile pour les particuliers et les entreprises. Son application permet d’effectuer des paiements du quotidien, des transferts d’argent, d’utiliser des bons numériques, de gérer les avantages salariés et les titres-restaurant, aidant ainsi les utilisateurs à gérer leurs dépenses en magasin et en ligne depuis un même endroit. Fondée en 2013, l’entreprise sert plus de 4,5 millions d’utilisateurs et plus de 400 000 entreprises grâce à une équipe de 201 à 500 employés active dans les marchés de la fintech, du commerce électronique et du B2B.
Ingénieur en analytique de la criminalité financière chez Satispay - Hybride au Luxembourg
Développez des pipelines de données gouvernés et des flux de travail d’IA pour la plateforme financière de Satispay. Améliorez l’analytique des risques, les feature stores et les modèles de données SQL.
Description
- Développez la couche Data Mesh grâce à des modèles et des pipelines de données robustes, alignés sur la stratégie de données fédérée de Satispay.
- Maintenez une collecte de données de haute qualité et supervisez le traitement par lots de gros volumes pour les tableaux de bord et les modèles analytiques.
- Créez des flux de travail agentiques alimentés par l’IA pour la transformation et l’exploration des données.
- Pilotez des initiatives transversales en traduisant divers besoins métier en améliorations techniques concrètes et en modèles de données optimisés.
- Développez des capacités performantes de feature store avec un code efficace conçu pour traiter de gros volumes de données.
- Transformez des modèles de données complexes en relations claires et efficaces, interrogeables en SQL, afin d’améliorer les performances et la qualité des données.
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données ou en ingénierie analytique.
- Connaissance avancée de SQL, Python, du big data, du traitement distribué, de dbt, Airflow, Spark ou de technologies comparables.
- Expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données ETL.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale.
- Maîtrise de l’anglais.
- Une expérience des feature stores, des bases de données orientées graphes ou de l’ingénierie du machine learning constitue un atout.
Avantages
- Assurance santé privée couvrant votre famille et vous-même.
- Soutien psychologique via Serenis.
- Ateliers de santé mentale.
- Plan d’options sur actions.
- Titres-restaurant.
- Aide à la relocalisation pour les déménagements internationaux.
- Programmes de développement professionnel.
- Possibilités de mobilité interne.
- Cours de langues via Preply.
- Congés payés illimités.
- Politique de travail hybride.
- Horaires de travail flexibles.
- Congé parental amélioré.
- Congé supplémentaire lorsqu’un enfant est malade.