Ang Satispay ay isang fintech na kompanya na bumubuo ng mga mobile payment tool para sa mga indibidwal at negosyo. Sinusuportahan ng app nito ang mga pang-araw-araw na bayarin, pagpapadala ng pera, mga digital voucher, benepisyo ng empleyado, at meal voucher, na tumutulong sa mga user na pamahalaan ang kanilang mga gastusin sa personal at online na transaksyon mula sa iisang lugar. Itinatag noong 2013, pinaglilingkuran ng kompanya ang mahigit 4.5 milyong user at higit 400,000 negosyo sa pamamagitan ng pangkat na may 201–500 empleyado na nagpapatakbo sa mga merkado ng fintech, e-commerce, at B2B.
Inhinyero sa Analitika ng Krimen sa Pananalapi sa Satispay - Hybrid sa Luxembourg
Bumuo ng pinamamahalaang data pipeline at AI workflow para sa financial platform ng Satispay. Pahusayin ang risk analytics, feature store, at mga SQL data model.
Paglalarawan
- Paunlarin ang Data Mesh layer sa pamamagitan ng matitibay na data model at pipeline na nakaayon sa federated data strategy ng Satispay.
- Panatilihin ang mataas na kalidad ng pangangalap ng data at pangasiwaan ang high-volume batch processing para sa mga dashboard at analytical model.
- Lumikha ng AI-powered agentic workflow para sa data transformation at exploration.
- Pangunahan ang mga cross-functional na inisyatiba sa pamamagitan ng pagsasalin ng iba-ibang pangangailangan ng negosyo tungo sa praktikal na teknikal na pagpapahusay at mga na-optimize na data model.
- Bumuo ng mahahalagang kakayahan sa feature store gamit ang episyenteng code na idinisenyo para sa high-volume data processing.
- Gawing malinaw at episyente, at maaaring i-query gamit ang SQL, ang mga kumplikadong data model upang mapahusay ang performance at kalidad ng data.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa data engineering o analytics engineering.
- Advanced na kaalaman sa SQL, Python, big data, distributed processing, dbt, Airflow, Spark, o mga katumbas na teknolohiya.
- Praktikal na karanasan sa pagdidisenyo at paghahatid ng ETL data pipeline.
- Mahuhusay na kasanayan sa nakasulat at pasalitang komunikasyon.
- Matatas sa Ingles.
- Karanasan sa feature store, graph database, o machine learning engineering ay isang kalamangan.
Mga Benepisyo
- Pribadong health insurance para sa iyo at sa iyong pamilya.
- Sikolohikal na suporta sa pamamagitan ng Serenis.
- Mga workshop tungkol sa mental health.
- Stock option plan.
- Mga meal voucher.
- Tulong sa relokasyon para sa mga internasyonal na paglipat.
- Mga programa para sa propesyonal na pag-unlad.
- Mga oportunidad para sa internal mobility.
- Mga kurso sa wika sa pamamagitan ng Preply.
- Walang limitasyong bayad na time off.
- Hybrid na patakaran sa pagtatrabaho.
- Flexible na oras ng trabaho.
- Karagdagang parental leave.
- Karagdagang leave kapag may sakit ang anak.