Satispay金融犯罪分析工程师——卢森堡混合办公
为Satispay金融平台构建受治理的数据管道和AI工作流。 提升风险分析、特征库和SQL数据模型能力。
描述
- 通过构建稳健的数据模型和管道,按照Satispay联邦式数据战略开发数据网格层。
- 维护高质量数据收集,并负责仪表盘和分析模型的大规模批处理。
- 创建由AI驱动的智能代理工作流,用于数据转换和探索。
- 领导跨职能项目,将多样化的业务需求转化为切实可行的技术改进和优化的数据模型。
- 使用面向大规模数据处理的高效代码,构建有价值的特征库能力。
- 将复杂的数据模型转换为清晰、高效且可通过SQL查询的关系,从而提升性能和数据质量。
任职要求
- 至少五年数据工程或分析工程经验。
- 深入掌握SQL、Python、大数据、分布式处理、dbt、Airflow、Spark或同类技术。
- 具备设计和交付ETL数据管道的实践经验。
- 具备出色的书面和口头沟通能力。
- 英语流利。
- 具备特征库、图数据库或机器学习工程经验者优先。
福利待遇
- 为你和家人提供私人医疗保险。
- 通过Serenis提供心理支持。
- 心理健康工作坊。
- 股票期权计划。
- 餐券。
- 为国际搬迁提供搬迁援助。
- 职业发展项目。
- 内部流动机会。
- 通过Preply提供语言课程。
- 无限带薪休假。
- 混合办公政策。
- 灵活工作时间。
- 强化版育儿假。
- 子女生病时可享额外休假。
